- 参数估计
- 假设检验:
;
统计推断是建立在总体分布已知的前提下的。
TTEST过程
功能
- 独立样本均值的t检验;
- 成对样本均值的t检验;
- 两独立样本均值比较的t检验;
格式:
proc ttest data=数据集名<选项>;
class 变量;
by 变量列表;
paired 变量列表;
var 变量列表;
run;
注:
proc中的选项H0=m
可指定均值,默认下为0。
例
单个样本平均数的假设检验
在显著性水平为0.05下检验sashelp.class中的学生身高是否为60英尺。
代码:
proc ttest data=sashelp.class h0=60 alpha=0.05;
var height;
run;
结果:
p值大于0.05,可以接受原假设。
成对样本平均数比较
下表为某厂10名工人生产产品的合格率,现采用新技术,分析在95%的置信度下采用新技术后产品的合格率是否显著提高?
代码:
proc ttest data=temp;
paired percent1*percent2; *原假设即为percent1与percent2的均值有无显著区别;
run;
结果:
p值远大于0.05,故原假设成立,合格率无显著差别。
两样本的平均数比较
现对甲乙两车间工人完成某项工艺的时间进行抽样统计,其基本情况如下表,试分析在95%的置信度下甲乙两车间工人工作效率是否有显著差异?
代码:
proc ttest data=temp;
class a; *a表示车间;
var b; *b表示所用时间;
run;
结果:
p值>0.05,可以认为所用时间是相同的。