《Neural Machine Translation in Linear Time》

《Neural Machine Translation in Linear Time》

  新型的source–target网络结构ByteNet，并通过两个扩张卷积神经网络（Dilated Convolution）堆叠实现,完成了机器翻译任务，并且将时间复杂度控制在线性范围。
  dilated-conv，即使去掉池化层也能保证网络的感受野，从而确保图像语义分割的精度。