MongoDB 是什么
- 跨平台 ，
- 面向文档
- 介于关系数据库和非关系数据库之间
- 非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。
- 它支持的数据结构非常松散，是类似JSON 的 BSON格式，因此可以 存
- 储比较复杂的数据类型
MongoDB的特点
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索 引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。 具体特点总结如下:
(1)面向集合存储，易于存储对象类型的数据
(2)模式自由
(3)支持动态查询
(4)支持完全索引，包含内部对象
(5)支持复制和故障恢复
(6)使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)
(7)自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
(8)支持多种语言
(9) 文件存储格式为 BSON(一种 JSON 的扩展)
MongoDB基本概念
体系结构
MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由:
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的
(1)MongoDB 的文档(document)，相当于关系数据库中的一行记录。
(2)多个文档组成一个集合(collection)，相当于关系数据库的表。
(3)多个集合(collection)，逻辑上组织在一起，就是数据库(database)。
(4)一个 MongoDB 实例支持多个数据库(database)。
数据类型
基本数据类型
null
用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null}
布尔型
数值
shell默认使用64位浮点型数值。{“x”:3.14}或{“x”:3}。对于整型值，可以使用 NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数)， {“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
字符串
UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”:“呵呵”}
日期
日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}
正则表达式
查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相 同，{“x”:/[abc]/}
数组
数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”: [“a“，“b”,”c”]}
内嵌文档
文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，{“x”:{“y”:3 }}
对象Id
对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，{“x”: objectId() }
二进制数据
二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。
代码
查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，{“x”:function(){/.../}}
MongoDB 的安装
https://blog.csdn.net/weixin_42545256/article/details/84553622
MongoDB的基本命令
选择和创建数据库
use 数据库名称 如果数据库不存在则自动创建 以下语句创建spit数据库
use spitdb 插入文档
插入文档的语法格式:
db.集合名称.insert(数据);插入以下测试数据:
db.spit.insert({content:"听说十次方课程很给力呀",userid:"1011",nickname:"小 雅",visits:NumberInt(902)})查询集合
查询集合的语法格式:
db.集合名称.find()查询spit集合的所有文档，我们输入以下命令
db.spit.find()查询userid为1013的记录
db.spit.find({userid:'1013'})只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现
db.spit.findOne({userid:'1013'})返回指定条数的记录
db.spit.find().limit(3) 修改与删除文档
修改文档的语法结构:
db.集合名称.update(条件,修改后的数据)
改_id为1的记录，浏览量为1000
db.spit.update({_id:"1"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})数据全部删除
db.spit.remove({})删除visits=1000的记录
db.spit.remove({visits:1000})统计条数
统计spit集合的记录数
db.spit.count()统计userid为1013的记录条数
db.spit.count({userid:"1013"})模糊查询
包含“流量”的所有文档
db.spit.find({content:/流量/})
以“加班”开头的
db.spit.find({content:/^加班/})大于 小于 不等于
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value浏览量大于1000的记录
db.spit.find({visits:{$gt:1000}})包含与不包含
集合中userid字段包含1013和1014的文档
db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})不包含使用$nin操作符
集合中userid字段不包含1013和1014的文档
db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})条件连接
查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。格式为:
$and:[ { },{ },{ } ]visits大于等于1000 并且小于2000的文档
db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面and的使用 方式相同
格式为:
$or:[{},{},{ }]
集合中userid为1013，或者浏览量小于2000的文档记录
db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})列值增长
对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符来实现
db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )