电子科技大学 格拉斯哥学院 2017级 丁子帆
随着手机行业的迅速发展，手机的拍摄功能正受到越来越多的关注，甚至晋升为诸多厂商博取眼球的当家花旦。但鉴于手机有限的硬件条件，若想使拍摄效果媲美专业摄影设备，诸多技术难题仍有待攻克。视频除震便是其中的一大主题。由于手机拍摄缺少支架等物理除震设备，其拍摄环境（如运动的载具中）更是变化多端，所得视频基本上均存在晃动、无规律摇摆等现象，使得拍摄质量大打折扣。普通手机用户很少涉足专业摄影技术，因此若要普遍改善视频震动问题，必须在数字图像处理上有所突破。
在传统的数码摄影技术中，拍摄设备在获取目标视野后，通过图像变换建立二位数组，再经由编码压缩、增强和复原等处理，获取较为清晰的图像成果。但对于动态的摄像来说，上述简单的处理显然无法解决视频震动问题。这就需要新的高级图像处理方法——图像分割。虽然视频影像在不断做无规则运动，但大多数情况下，视频的中心与拍摄者希望记录的目标是相接近的，只不过绕其做不规则运动。如果对逐个像素的灰度值建模(如傅里叶变换获取拟合函数)，可能获取某种类周期函数，再通过对整体图像不同部分像素特征的分析（如边缘与中心），从而删去边缘非目标部分像素，提取并固定中央有意义的特征图像。然而高帧数的视频除震必然会大大增加计算量，从而加重设备的负担，甚至致使目标无法实现。对此，优化建模方法、细化图像描述与识别等都是有效的改善方法。可惜的是，现在还没有一种可以普遍运用的视频除震方法，相关技术突破仍需时间的积淀。
此外，除了民用方面，视频除震有巨大的军事运用潜力。对于军用侦查与监视设备来说，复杂的战场环境必然会造成摄像的不稳定。因此，成熟的除震技术可以极好的提高图像质量，从而提高军队的侦查实力，甚至推动战地机器人等科技的实战运用。