Python迭代器 闭包 装饰器

迭代器:

可迭代对象:生成器(range)是Iterator             而list  tuple dict set  str是Iterable 把他们转换成Iterator可以用iter()函数     可以用for进行循环取到  可以用next()进行取值

使用isinstance("xxx",Iterable)  判断xxx是否是可以迭代

闭包:

def test():

    pass

b=test

b()也指向test内存空间 ,可以调用test()

def test(number):
    
    def test_in():
        print number+100  #内部定义了一个方法并且调用了外部的变量  这种方式叫做闭包
    return test_in

ret=test(100)     # 此时ret指向test_in()

ret()      #print 200

装饰器:(语法糖)

def w1(func):
    def inner():
        print "验证阶段"
        func()
    return inner
def f1():
    print "_____f1____"
def f2():
    print "______f2____"

f1=w1(f1)
f1()    #这样在没有改变f1()调用的时候就能给每个被调用函数加上验证代码

装饰器方法

@w1          #这样的方法等价于f1=w1(f1)

def  f1():

        print "_____f1____"

多个装饰器的时候;

@w1
@w2     #先装饰下面的w2  先把f1装饰一遍成为新的f1 然后通过@w1再装饰一遍成为又一个f1
def f1():
    print "_____f1____"

python解释器执行到@w1的时候就开始装饰,而不是等到调用的时候装饰

如果f1有参数  那么装饰方法的内部方法也必须有参数,内部参数对于外界参数的调用也需要有参数

不定长参数的话  上面添加参数的地方添加*arg,**args即可

当有被装饰方法有返回参数的时候,需要在内部类调用函数的时候需要有返回值和return

通用装饰器:

def func(functionName):
    def func_in(*arg,**kwargs):
        ret=functionName(*arg,**kwargs)
        return ret
    return func_in