引言
前段时间参与Elasticsearch离线平台化项目，主要是做一套Elasticsearch的buildservice, 一方面通过bahamut的数据流定义能力，直接对接用户原始数据，实现全增量一体化，解决用户准备数据的痛点。另一方面，社区的elasticsearch并没有全量增量的概念，所有数据都是用户通过sdk一条一条发给es在线服务构建索引，很难处理海量数据的场景，而且也难免对在线的性能产生影响，尤其是索引Merge的时候会严重影响线上服务的稳定性。所以，需要给Es做一个BuildService, 使之能够在blink集群上直接构建索引。
志宸老师在阿里云Elasticsearch离线平台化建设这篇文章中介绍了总体架构，本文再详细对ElasticBuild如何在Hdfs上构建索引以及一些相关的优化做一些介绍。
加载Hdfs索引
Elasticsearch在启动的时候，会为每个Index的每个Shard初始化一个InternalEngine实例，主要工作是恢复lucene的indexWriter及es的translog，原生的es只支持从本地加载索引文件，而修改后的ElasticBuild由于索引不落盘直接写到hdfs, 所以需要实现一种绕过本地磁盘直接加载hdfs上索引的方案。
HdfsDirectory
直接想到的一种办法是将索引拖到本地后再加载，显然这种方式时间代价太大，而且blink上的实例磁盘不一定能支持这么大的索引。所幸的是，lucene的索引读写接口Directory支持各种读写扩展，参考开源的组件，引入HdfsDirectory可以解决这个问题。