Pandas 01

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Series的创建和基本使用：

import pandas as pd
#第一种创建方法，index可以不指定，默认为递增的阿拉伯数字
t = pd.Series([2, 3, 4, 5, 6, 7, 2], index=list("abcdefg"))
print(t)
#第二种，通过字典来创建
t1 = pd.Series({'a': 2,'b': 3, 'c': 5 })
print(t1)

print(t.index)  #获取索引值
print(t.values) #获取值
#pands同样有clip,where,等等和Numpy类似

#pd.read_...这种方法可以读取很多文件和数据库

 DataFrame的创建：

import pandas as pd

#创建dataframe数组
import pandas as pd
import numpy as np

t1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
print(t1)

t2 = {'name':['小明','小红'],'age':[12,34],'tel':[1234,5678]}
t2 = pd.DataFrame(t2)
print(t2)

t3 = [{'name':'luo','age':12,'tel':1234},{'age':34,'tel':2345},{'name':'jian','tel':976}]
t3 = pd.DataFrame(t3)
print(t3)

import pandas as pd
import numpy as np
t1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=['a','b','c'], columns=['x','y','z','z'])
print(t1)

 DataFrame常用方法：

方法	解释
df.shape	行数，列数
df.dtype	列数据类型
df.ndim	数据维度
df.index	行索引
df.columns	列索引
df.values	对象值，二维ndarray数组
df.head(3)	显示头几行，默认5行
df.tail(3)	显示末尾几行，默认5行
df.info()	相关信息概览，行数，列数，列索引，列非空值个数，列类型，内存占用
df.describe()	快速综合统计结果，计数，均值，标准差，最大值，四位数，最小值

常用方法补充：

• df.sort_values()  排序
• df.loc()  通过标签索引行数据
• df.iloc()  通过位置索引行数据
• DataFrame可以进行布尔索引