性能问题分类
1、渲染问题：过度绘制、布局冗杂
2、内存问题：内存浪费（内存管理）、内存泄漏
3、功耗问题：耗电
性能优化工具
以下优化工具在下面文章中具体介绍使用方法。
1、手机开发者选项：调试GPU过度绘制、启用严格模式、显示CPU使用情况、GPU呈现模式分析、显示所有"应用程序无响应"。（小米手机开发开发者选项中名字）
2、IDE中：Android Studio，比如静态代码检测工具、Memory Monitor、CPU Monitor、NetWork Monitor、GPU Monitor、Layout Inspector、Analyze APK等。
3、SDK中：sdk\tools，比如DDMS、HierarchyViewer、TraceView等。
4、第三方工具：MAT、LeakCanary、GT等。
性能优化指标
1、渲染
滑动流畅度：FPS，即Frame per Second，一秒内的刷新帧数，越接近60帧越好；
过度绘制：单页面的3X（粉红色区域） Overdraw小于25%
启动时间：这里主要说的是Activity界面启动时间，一般低于300ms，需要用高频摄像机计算时间。
2、内存
内存大小：峰值越低越好，需要优化前后做对比
内存泄漏：需要用工具检查对比优化前后
3、功耗
单位时间内的掉电量，掉电量越少越好，业内没有固定标准。华为有专门测试功耗的机器，以及自己的标准。
1 渲染问题
先来看看造成应用UI卡顿的常见原因都有哪些？
1、人为在UI线程中做轻微耗时操作，导致UI线程卡顿；
2、布局Layout过于复杂，无法在16ms内完成渲染；
3、同一时间动画执行的次数过多，导致CPU或GPU负载过重；
4、View过度绘制，导致某些像素在同一帧时间内被绘制多次，从而使CPU或GPU负载过重；
5、View频繁的触发measure、layout，导致measure、layout累计耗时过多及整个View频繁的重新渲染；
6、内存频繁触发GC过多（同一帧中频繁创建内存），导致暂时阻塞渲染操作；
7、冗余资源及逻辑等导致加载和执行缓慢；
8、臭名昭著的ANR；
1、过度绘制
造成过度优化的关键是什么？多余的背景（Background）
参考：
http://jaeger.itscoder.com/android/2016/09/29/android-performance-overdraw.html
优化步骤如下：
1、移除或修改Window默认的Background
2、移除XML布局文件中非必需的Background
3、按需显示占位背景图片
4、控制绘制区域
2 布局优化
布局太过复杂，层级嵌套太深导致绘制操作耗时，且增加内存的消耗。
我们的目标就是，层级扁平化。
布局优化的建议：
第一个建议：可以使用相对布局减少层级的就使用相对布局，否则使用线性布局。Android中RelativeLayout和LinearLayout性能分析，参考：http://www.jianshu.com/p/8a7d059da746#
第二个建议：用merge标签来合并布局，这可以减少布局层次。
第三个建议：用include标签来重用布局，抽取通用的布局可以让布局的逻辑更清晰明了，但要避免include乱用。
第四个建议：避免创建不必要的布局层级。（最容易发生的！）
第五个建议：使用惰性控件ViewStub实现布局动态加载
如何借助工具查看代码布局？
Android SDK 工具箱中有一个叫做 Hierarchy Viewer 的工具，能够在程序运行时分析 Layout。
可以用这个工具找到 Layout 的性能瓶颈
该工具的使用条件：模拟器或者Root版真机。
如何开启该功能：AndroidStudio中，Tools — Android — Android Devices Monitor
该工具的缺点：使用起来麻烦。
ViewStub的使用
这个标签最大的优点是当你需要时才会加载，使用他并不会影响UI初始化时的性能。
使用ViewStub可以避免内存的浪费，加快渲染速度。
其实ViewStub就是一个宽高都为0的一个View，它默认是不可见的，只有通过调用setVisibility函数或者Inflate函数才会将其要装载的目标布局给加载出来，从而达到延迟加载的效果，这个要被加载的布局通过android:layout属性来设置。
当准备inflate ViewStub时，调用inflate()方法即可。还可以设定ViewStub的Visibility为VISIBLE或INVISIBLE，也会触发inflate。注意的是，使用inflate()方法能返回布局文件的根View。
注意：使用ViewStub加载的布局中不能使用merge标签。
3 内存浪费
程序内存的管理是否合理高效对应用的性能有着很大的影响。
推荐阅读Android性能优化典范-第3季，参考：http://hukai.me/android-performance-patterns-season-3/
ArrayMap
Android为移动操作系统特意编写了一些更加高效的容器，例如ArrayMap、SparseArray。
为了解决HashMap更占内存的弊端，Android提供了内存效率更高的ArrayMap。
先来看看HashMap的原理
HashMap的整体结构如下：
存储位置的确定流程：
再看来看看ArrayMap是如何优化内存的
它内部使用两个数组进行工作，其中一个数组记录key hash过后的顺序列表，另外一个数组按key的顺序记录Key-Value值，如下图所示：
当你想获取某个value的时候，ArrayMap会计算输入key转换过后的hash值，然后对hash数组使用二分查找法寻找到对应的index，然后我们可以通过这个index在另外一个数组中直接访问到需要的键值对。
既然ArrayMap中的内存占用是连续不间断的，那么它是如何处理插入与删除操作的呢？它跟HashMap有什么区别？二者之间的删除插入效率有什么差异？请看下图所示，演示了Array的特性：
HashMap与ArrayMap之间的内存占用效率对比图如下：
与HashMap相比，ArrayMap在循环遍历的时候更加高效。
什么时候使用ArrayMap呢？
1、对象个数的数量级最好是千以内，没有频繁的插入删除操作
2、数据组织形式包含Map结构
Autoboxing（避免自动装箱）
Autoboxing的行为还经常发生在类似HashMap这样的容器里面，对HashMap的增删改查操作都会发生了大量的autoboxing的行为。当key是int类型的时候，HashMap和ArrayMap都有Autoboxing行为。
SparseArray（项目中用到较多 -- 后面再说如何利用工具查找该用SparseArray而没有用到的地方）
为了避免Autoboxing行为Android提供了SparseArray，此容器使用于key为int类型。
SparseBooleanMap，SparseIntMap，SparseLongMap等容器，是key为int，value类型相应为boolean、int、long等。
Enum（枚举，项目中较多使用，应尽量避免）
Enums often require more than twice as much memory as static constants. You should strictly avoid using enums on Android.
Android官方强烈建议不要在Android程序里面使用到enum。
关于enum的效率，请看下面的讨论。假设我们有这样一份代码，编译之后的dex大小是2556 bytes，在此基础之上，添加一些如下代码，这些代码使用普通static常量相关作为判断值：
增加上面那段代码之后，编译成dex的大小是2680 bytes，相比起之前的2556 bytes只增加124 bytes。假如换做使用enum，情况如下：
使用enum之后的dex大小是4188 bytes，相比起2556增加了1632 bytes，增长量是使用static int的13倍。不仅仅如此，使用enum，运行时还会产生额外的内存占用，如下图所示：
推荐一些文章：
HashMap，ArrayMap，SparseArray源码分析及性能对比，参考：http://www.jianshu.com/p/7b9a1b386265#
Android性能优化--小心自动装箱：
http://blog.csdn.net/lgz_ei/article/details/69208784
Android性能优化篇：Android中如何避免创建不必要的对象：http://blog.csdn.net/jia635/article/details/52525243
HashMap、ArrayMap、SparseArray分析比较：http://blog.csdn.net/chen_lifeng/article/details/52057427
Android性能优化之String篇：
http://www.androidchina.net/5940.html
SharedPreferences的commit和apply分析：http://blog.csdn.net/u010198148/article/details/51706483
什么是内存泄漏？
一些不用的对象被长期持有，导致内存无法被释放。
可能发生内存泄漏的地方有哪些？
内部类引用导致Activity的泄漏
在Java中，非静态(匿名)内部类会默认隐性引用外部类对象。而静态内部类不会引用外部类对象。
最典型的场景是Handler导致的Activity泄漏，如果Handler中有延迟的任务或者是等待执行的任务队列过长，都有可能因为Handler继续执行而导致Activity发生泄漏。
为了解决这个问题，可以在UI退出之前，执行remove Handler消息队列中的消息与runnable对象。或者是使用Static + WeakReference的方式来达到断开Handler与Activity之间存在引用关系的目的。
Activity Context被传递到其他实例中，这可能导致自身被引用而发生泄漏。
考虑使用Application Context而不是Activity Context。
例如：全局Dialog或者Context被单例持有。
静态造成的内存泄漏
还有静态变量持有View，例如：
private static View view;
void setStaticView() {
view = findViewById(R.id.sv_button);
}
注意监听器的注销（稍后利用工具分析一个例子）
regist就要unregist
注意Cursor对象是否及时关闭（项目中也存在，不再列举）
WebView的引起的泄漏（暂时没有研究）
使用工具分析定位解决内存泄漏
Memory monitor
MAT（Memory Analyzer Tool）
LeakCanary
LeakCanary 中文使用说明，参考：https://www.liaohuqiu.net/cn/posts/leak-canary-read-me/
LeakCanary:让内存泄露无所遁形，参考：https://www.liaohuqiu.net/cn/posts/leak-canary/
TraceView（不做详细分析）
GT（应该更适合测试同学测试APP性能）
利用GT，仅凭一部手机，无需连接电脑，您即可对APP进行快速的性能测试(CPU、内存、流量、电量、帧率/流畅度等等)、开发日志的查看、Crash日志查看、网络数据包的抓取、APP内部参数的调试、真机代码耗时统计等。
GT官网：http://gt.qq.com/index.html
内存使用策略优化
onLowMemory()：Android系统提供了一些回调来通知当前应用的内存使用情况，通常来说，当所有的background应用都被kill掉的时候，forground应用会收到onLowMemory()的回调。在这种情况下，需要尽快释放当前应用的非必须的内存资源，从而确保系统能够继续稳定运行。
onTrimMemory(int)：Android系统从4.0开始还提供了onTrimMemory()的回调，当系统内存达到某些条件的时候，所有正在运行的应用都会收到这个回调，同时在这个回调里面会传递参数，代表不同的内存使用情况，收到onTrimMemory()回调的时候，需要根据传递的参数类型进行判断，合理的选择释放自身的一些内存占用，一方面可以提高系统的整体运行流畅度，另外也可以避免自己被系统判断为优先需要杀掉的应用。
文章推荐：
Android内存优化之OOM：
http://hukai.me/android-performance-oom/
胡凯Android性能典范系列
Lint：静态代码分析工具