——21世纪，什么最贵？
——人才。
——什么人才最贵？
——数据分析师、算法工程师。
——21世纪，掌柜的，得读懂《大数据可视化》
——没毛病，请开始你的分享：
20181015卿孟之王宇读书打卡
书名：《大数据可视化——重构智慧社会》
作者：【美】Phil Simon（卡内基·梅隆大学 康奈尔大学）
页数：第8章 建立可视化组织
时长：约1小时（30min阅读+30min输出）
书摘：
如果你不能简单对此作出解释，那么说明你并没有完全理解它。——阿尔伯特·爱因斯坦
（一）数据：原生汤
一切源于数据。
数据采集——数据清洗——数据建模——数据可视化——钻取分析——商业智能
这条数据生产链，是基于大数据基础的。
可视化组织知道，可视化即使再完美，也只能充当引发其后探讨、更多分析以及进一步可视化等工作的起点。
（二）元数据与数据
21世纪，两个概念之间的界限正在变得越来越模糊。
一个人的元数据，很可能正是另一个人的数据。
诚如歌词：面对你的右，却是我的左。
有效的数据可视化，通常不仅包括源数据，还包括元数据。
（三）数据钻取能力
高效且具交互性的数据可视化，通常包括钻取能力。
数据钻取，需要有想法的数据工程师。
在我看来，大数据、云计算、区块链，这三项能力的建设，将成为2020年-2025年时期内，企业之间最重要的生产要素竞争。
可视化组织知道，总体而言，数据支撑极为重要。
心得：
思考2个问题：
1、你所在的组织/公司/部门，哪些信息是数据，哪些信息是元数据？
2、作为轮值会长，我如何发挥数据钻取能力，对读书会的数据进行可视化分析，把社区改造成可视化组织？
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