matplotlib画图记录--pyplot

fig,ax = pyplot.subsplots(figsize=(8,5), nrows=1, ncols=2)

绘制8*5图形，并分成1行2列，返回图形对象fig,和坐标对象ax

pyplot.text(

1.5, 2.5, r"$f(x) = \frac{1}{\theta }e^{\frac{-x}{\theta}}$", fontdict={'size': 15, 'color': 'r'}

)

在坐标1（1.5 ，2.5）处添加函数公式 \frac{n}{m} 表示n/m , \theta表示, 这里列举的是指数分布的概率密度函数

pyplot.ylim() ,设置y坐标最大或者最小的值 ，参数是ymax或ymin

pyplot.plot(x, y, color, linewidth) 绘制图像，并设置线条颜色和宽度

pyplot.show()，展示图像

# f(x) = 1/theta * exp(-x/theta)

from matplotlib import pyplot
import numpy as np


def exp_di(theta, x):
    return 1/theta * np.exp(x / theta * -1)


x = np.linspace(0, 2, 1000)
y1 = exp_di(1/3, x)
y2 = exp_di(1, x)
y3 = exp_di(2, x)

# 绘制 8 * 5图形,返回画图对象fig，和坐标对象ax
fig, ax = pyplot.subplots(figsize=(8, 5), nrows=1, ncols=1)
# 给x轴添加标签
# pyplot.figtext(1.9, 0.1, '$x$')
# 给y轴添加标签
# pyplot.figtext(0.08, 2.5, '$f(x)$')
# 在坐标（1.5, 2.5）给图标添加数学公式
pyplot.text(1.5, 2.5, r"$f(x) = \frac{1}{\theta }e^{\frac{-x}{\theta}}$", fontdict={'size': 15, 'color': 'r'})
# 线条颜色为蓝色，线宽为2
pyplot.plot(x, y1, 'b', linewidth=2)
pyplot.plot(x, y2, 'g', linewidth=2)
pyplot.plot(x, y3, 'r', linewidth=2)
# y轴最小值为0
pyplot.ylim(ymin=0)


pyplot.show()