版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,转载请注明作者、原文超链接 https://blog.csdn.net/qq_40109752/article/details/84207721
寻找两个有序数组的中位数
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
可能我是真的笨吧,看了几天晚上硬是没弄懂,这个事情说明了什么?还是要多学基础知识,多看数据结构,算法。
function try1(A, B) {
let m = A.length;
let n = B.length;
if (m > n) { // to ensure m<=n
let temp = A; A = B; B = temp;
let tmp = m; m = n; n = tmp;
}
let iMin = 0, iMax = m, halfLen = Math.floor((m + n + 1) / 2);
while (iMin <= iMax) {
let i = Math.floor((iMin + iMax) / 2);
let j = halfLen - i;
if (i < iMax && B[j-1] > A[i]){
iMin = i + 1; // i is too small
}
else if (i > iMin && A[i-1] > B[j]) {
iMax = i - 1; // i is too big
}
else { // i is perfect
let maxLeft = 0;
if (i === 0) { maxLeft = B[j-1]; }
else if (j === 0) { maxLeft = A[i-1]; }
else { maxLeft = Math.max(A[i-1], B[j-1]); }
if ( (m + n) % 2 === 1 ) { return maxLeft; }
let minRight = 0;
if (i === m) { minRight = B[j]; }
else if (j === n) { minRight = A[i]; }
else { minRight = Math.min(B[j], A[i]); }
return (maxLeft + minRight) / 2.0;
}
}
return 0.0;
}
这个代码 和 leetCode上面的一样