Python学习路线

一、数据分析

1.pandas、numpy、matplotlib

2.概率论基础知识

3.统计学基础知识

4.线性回归、因子模型

5.数据挖掘

二、爬虫

1.web开发知识

2.网络编程

3.数据库

4.request、beautifulseap、爬虫库

5.手机端数据爬取

三、web开发

1.html、css、js

2.jQuery

3.前后端分离、Vue

4.restful、api

5.接口安全、持久化、缓存

6.分布式

7.百万并发

8.web框架

四、机器学习

1.scikit-learn

2.pandas、numpy、matplotlib

3.tensorflow

4.决策树、线性回归、向量机、随机森林

5.神经网络与深度学习、caffe深度学习框架

五、自动化运维开发

1.Linux基础

2.web开发

3.网络编程

4.数据库

5.ITIL规范

六、自动化测试

1.单元测试、接口测试、性能测试工具使用

2.web开发

3.爬虫基础

4.网络编程

七、云计算开发

1.网络编程

2.Linux熟练

3.web开发

4.kvm

5.OpenStack

6.docker,k8s