入门推荐
<docker技术入门与实战第二版>
第一部分 基础入门
第1章 初识容器与Docker
1.1 什么是Docker
1.2 为什么要使用Docker
1.3 Docker与虚拟化
1.4 本章小结
第2章 核心概念与安装配置
2.1 核心概念
2.2 安装Docker
2.3 配置Docker服务
2.4 推荐实践环境
2.5 本章小结
第3章 使用Docker镜像
3.1 获取镜像
3.2 查看镜像信息
3.3 搜寻镜像
3.4 删除镜像
3.5 创建镜像
3.6 存出和载入镜像
3.7 上传镜像
3.8 本章小结
第4章 操作Docker容器
4.1 创建容器
4.2 终止容器
4.3 进入容器
4.4 删除容器
4.5 导入和导出容器
4.6 本章小结
第5章 访问Docker仓库
5.1 Docker Hub公共镜像市场
5.2 时速云镜像市场
5.3 搭建本地私有仓库
5.4 本章小结
第6章 Docker数据管理
6.1 数据卷
6.2 数据卷容器
6.3 利用数据卷容器来迁移数据
6.4 本章小结
第7章 端口映射与容器互联
7.1 端口映射实现访问容器
7.2 互联机制实现便捷互访
7.3 本章小结
第8章 使用Dockerfile创建镜像
8.1 基本结构
8.2 指令说明
8.3 创建镜像
8.4 使用.dockerignore文件
8.5 最佳实践
8.6 本章小结
第二部分 实战案例
第9章 操作系统
9.1 BusyBox
9.2 Alpine
9.3 Debian/Ubuntu
9.4 CentOS/Fedora
9.5 本章小结
第10章 为镜像添加SSH服务
10.1 基于commit命令创建
10.2 使用Dockerfile创建
10.3 本章小结
第11章 Web服务与应用
11.1 Apache
11.2 Nginx
11.3 Tomcat
11.4 Jetty
11.5 LAMP
11.6 CMS
11.7 持续开发与管理
11.8 本章小结
第12章 数据库应用
12.1 MySQL
12.2 MongoDB
12.3 Redis
12.4 Memcached
12.5 CouchDB
12.6 Cassandra
12.7 本章小结
第13章 分布式处理与大数据平台
13.1 RabbitMQ
13.2 Celery
13.3 Hadoop
13.4 Spark
13.5 Storm
13.6 Elasticsearch
13.7 本章小结
第14章 编程开发
14.1 C/C++
14.2 Java
14.3 Python
14.4 JavaScript
14.5 Go
14.6 PHP
14.7 Ruby
14.8 Perl
14.9 R
14.10 Erlang
14.11 本章小结
第15章 容器与云服务
15.1 公有云容器服务
15.2 容器云服务
15.3 阿里云容器服务
15.4 时速云容器平台
15.5 本章小结
第16章 容器实战思考
16.1 Docker为什么会成功
16.2 研发人员该如何看容器
16.3 容器化开发模式
16.4 容器与生产环境
16.5 本章小结
第三部分 进阶技能
第17章 Docker核心实现技术
17.1 基本架构
17.2 命名空间
17.3 控制组
17.4 联合文件系统
17.5 Linux网络虚拟化
17.6 本章小结
第18章 配置私有仓库
18.1 安装Docker Registry
18.2 配置TLS证书
18.3 管理访问权限
18.4 配置Registry
18.5 批量管理镜像
18.6 使用通知系统
18.7 本章小结
第19章 安全防护与配置
19.1 命名空间隔离的安全
19.2 控制组资源控制的安全
19.3 内核能力机制
19.4 Docker服务端的防护
19.5 更多安全特性的使用
19.6 使用第三方检测工具
19.7 本章小结
第20章 高级网络功能
20.1 网络启动与配置参数
20.2 配置容器DNS和主机名
20.3 容器访问控制
20.4 映射容器端口到宿主主机的实现
20.5 配置docker0网桥
20.6 自定义网桥
20.7 使用OpenvSwitch网桥
20.8 创建一个点到点连接
20.9 本章小结
第21章 libnetwork插件化网络功能
21.1 容器网络模型
21.2 Docker网络相关命令
21.3 构建跨主机容器网络
21.4 本章小结
第四部分 开源项目
第22章 Etcd——高可用的键值数据库
22.1 简介
22.2 安装和使用Etcd
22.3 使用etcdctl客户端
22.4 Etcd集群管理
22.5 本章小结
第23章 Docker三剑客之Docker Machine
23.1 简介
23.2 安装Machine
23.3 使用Machine
23.4 Machine命令
23.5 本章小结
第24章 Docker三剑客之Docker Compose
24.1 简介
24.2 安装与卸载
24.3 Compose命令说明
24.4 Compose环境变量
24.5 Compose模板文件
24.6 Compose应用案例一：Web负载均衡
24.7 Compose应用案例二：大数据Spark集群
24.8 本章小结
第25章 Docker三剑客之Docker Swarm
25.1 简介
25.2 安装Swarm
25.3 使用Swarm
25.4 使用其他服务发现后端
25.5 Swarm中的调度器
25.6 Swarm中的过滤器
25.7 本章小结
第26章 Mesos——优秀的集群资源调度平台
26.1 简介
26.2 Mesos安装与使用
26.3 原理与架构
26.4 Mesos配置项解析
26.5 日志与监控
26.6 常见应用框架
26.7 本章小结
第27章 Kubernetes——生产级容器集群平台
27.1 简介
27.2 核心概念
27.3 快速体验
27.4 安装部署
27.5 重要组件
27.6 使用kubectl
27.7 网络设计
27.8 本章小结
第28章 其他相关项目
28.1 平台即服务方案
28.2 持续集成平台Drone
28.3 容器管理
28.4 编程开发
28.5 网络支持
28.6 日志处理
28.7 服务代理工具
28.8 标准与规范
28.9 其他项目
28.10 本章小结
附录
附录A 常见问题总结
附录B Docker命令查询
附录C 参考资源链接
进阶推荐
<每天5分钟玩转Docker容器技术>,此书讲的技术点比较到位，浅显易懂，喜欢喜欢
第1章 鸟瞰容器生态系统 3
1.1 容器生态系统 3
1.2 本教程覆盖的知识范围 10
1.3 准备实验环境 10
1.3.1 环境选择 10
1.3.2 安装 Docker 10
1.4 运行，个容器 11
1.5 小结 12
第二篇 容器技术
第2章 容器核心知识概述 15
2.1 What —— 什么是容器 15
2.2 Why —— 为什么需要容器 16
2.2.1 容器解决的问题 16
2.2.2 Docker 的特性 20
2.2.3 容器的优势 20
2.3 How —— 容器是如何工作的 21
2.4 小结 24
第3章 Docker 镜像 26
3.1 镜像的内部结构 26
3.1.1 hello-world —— ·小的镜像 26
3.1.2 base 镜像 27
3.1.3 镜像的分层结构 30
3.2 构建镜像 32
3.2.1 docker commit 32
3.2.2 Dockerfile 34
3.3 RUN vs CMD vs ENTRYPOINT 42
3.3.1 Shell 和 Exec 格式 42
3.3.2 RUN 44
3.3.3 CMD 44
3.3.4 ENTRYPOINT 45
3.3.5 ·佳实践 46
3.4 分发镜像 46
3.4.1 为镜像命名 46
3.4.2 使用公共 Registry 49
3.4.3 搭建本地 Registry 51
3.5 小结 52
第4章 Docker 容器 55
4.1 运行容器 55
4.1.1 让容器长期运行 56
4.1.2 两种进入容器的方法 57
4.1.3 运行容器的·佳实践 59
4.1.4 容器运行小结 59
4.2 stop/start/restart 容器 60
4.3 pause / unpause 容器 61
4.4 删除容器 61
4.5 State Machine 62
4.6 资源限制 65
4.6.1 内存限额 65
4.6.2 CPU 限额 66
4.6.3 Block IO 带宽限额 68
4.7 实现容器的底层技术 69
4.7.1 cgroup 70
4.7.2 namespace 70
4.8 小结 72
第5章 Docker 网络 74
5.1 none 网络 74
5.2 host 网络 75
5.3 bridge 网络 76
5.4 user-defined 网络 78
5.5 容器间通信 84
5.5.1 IP通信 84
5.5.2 Docker DNS Server 85
5.5.3 joined 容器 85
5.6 将容器与外部世界连接 87
5.6.1 容器访问外部世界 87
5.6.2 外部世界访问容器 90
5.7 小结 91
第6章 Docker 存储 92
6.1 storage driver 92
6.2 Data Volume 94
6.2.1 bind mount 94
6.2.2 docker managed volume 96
6.3 数据共享 99
6.3.1 容器与 host 共享数据 99
6.3.2 容器之间共享数据 99
6.4 volume container 100
6.5 data-packed volume container 102
6.6 Data Volume 生命周期管理 103
6.6.1 备份 104
6.6.2 恢复 104
6.6.3 迁移 104
6.6.4 销毁 104
6.7 小结 105
第三篇 容器进阶知识
第7章 多主机管理 109
7.1 实验环境描述 110
7.2 安装 Docker Machine 111
7.3 创建 Machine 112
7.4 管理Machine 114
第8章 容器网络 117
8.1 libnetwork & CNM 117
8.2 overlay 119
8.2.1 实验环境描述 120
8.2.2 创建overlay网络 121
8.2.3 在overlay中运行容器 122
8.2.4 overlay 网络连通性 124
8.2.5 overlay 网络隔离 126
8.2.6 overlay IPAM 127
8.3 macvlan 127
8.3.1 准备实验环境 127
8.3.2 创建 macvlan 网络 128
8.3.3 macvlan 网络结构分析 130
8.3.4 用 sub-interface 实现多 macvlan 网络 131
8.3.5 macvlan 网络间的隔离和连通 132
8.4 flannel 136
8.4.1 实验环境描述 137
8.4.2 安装配置 etcd 137
8.4.3 build flannel 138
8.4.4 将 flannel 网络的配置信息保存到 etcd 139
8.4.5 启动 flannel 139
8.4.6 配置 Docker 连接 flannel 141
8.4.7 将容器连接到 flannel 网络 143
8.4.8 flannel 网络连通性 144
8.4.9 flannel 网络隔离 146
8.4.10 flannel 与外网连通性 146
8.4.11 host-gw backend 146
8.5 weave 148
8.5.1 实验环境描述 148
8.5.2 安装部署 weave 149
8.5.3 在host1中启动weave 149
8.5.4 在 host1 中启动容器 150
8.5.5 在host2中启动weave并运行容器 153
8.5.6 weave 网络连通性 154
8.5.7 weave 网络隔离 155
8.5.8 weave 与外网的连通性 156
8.5.9 IPAM 158
8.6 calico 158
8.6.1 实验环境描述 159
8.6.2 启动 etcd 159
8.6.3 部署 calico 160
8.6.4 创建calico网络 161
8.6.5 在 calico 中运行容器 161
8.6.6 calico 默认连通性 164
8.6.7 calico policy 167
8.6.8 calico IPAM 169
8.7 比较各种网络方案 170
8.7.1 网络模型 171
8.7.2 Distributed Store 171
8.7.3 IPAM 171
8.7.4 连通与隔离 172
8.7.5 性能 172
第9章 容器监控 173
9.1 Docker自带的监控子命令 173
9.1.1 ps 173
9.1.2 top 174
9.1.3 stats 175
9.2 sysdig 175
9.3 Weave Scope 179
9.3.1 安装 179
9.3.2 容器监控 181
9.3.3 监控 host 184
9.3.4 多主机监控 186
9.4 cAdvisor 189
9.4.1 监控 Docker Host 189
9.4.2 监控容器 191
9.5 Prometheus 194
9.5.1 架构 194
9.5.2 多维数据模型 195
9.5.3 实践 196
9.6 比较不同的监控工具 204
9.7 几点建议 205
第10章 日志管理 207
10.1 Docker logs 207
10.2 Docker logging driver 209
10.3 ELK 211
10.3.1 日志处理流程 211
10.3.2 安装 ELK 套件 212
10.3.3 Filebeat 214
10.3.4 管理日志 216
10.4 Fluentd 220
10.4.1 安装 Fluentd 221
10.4.2 重新配置 Filebeat 221
10.4.3 监控容器日志 221
10.5 Graylog 222
10.5.1 Graylog 架构 222
10.5.2 部署 Graylog 223
10.5.3 配置 Graylog 225
10.5.4 监控容器日志 227
10.6 小结 229
第11章 数据管理 230
11.1 从一个例子开始 230
11.2 实践 Rex-Ray driver 232
11.2.1 安装 Rex-Ray 232
11.2.2 配置 VirtualBox 234
11.2.3 创建Rex-Ray volume 236
11.2.4 使用 Rex-Ray volume 237