今天学习了数据库分表分库，感觉记录下一些东西以便以后的查看。
1、数据库建立索引，可以加快表数据的查询，但是过多的索引，会占用大量的内存，维护难度较大，因为索引底层的算法是B-tree,树的特点就是查找数据快按时数据增删改比较慢。
2、数据库的表拆分，分为水平拆分，垂直拆分，水平垂直拆分（自定义的）。
3、mycat：数据库的中间件，数据库的代理，屏蔽物理数据库的，支持多种拆分结构。
一、水平拆分：
1）、把同一个表拆到不同的数据库中。
2）、垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。
3）、水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中 的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，主要有分表，分库两种模式，如图：
优点：
1. 不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈。
2. 对应用透明，应用端改造较少。
3. 按照合理拆分规则拆分，join操作基本避免跨库。
4. 提高了系统的稳定性跟负载能力。
缺点：
1. 拆分规则难以抽象。
2. 分片事务一致性难以解决。
3. 数据多次扩展难度跟维护量极大。
4. 跨库join性能较差。
二、垂直拆分：
1）、垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中。
2）、按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。
优点：
1. 拆分后业务清晰，拆分规则明确。
2. 系统之间整合或扩展容易。
3. 数据维护简单。
缺点：
1. 部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。
2. 受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展跟性能提高。
3. 事务处理复杂。
摘自：https://www.cnblogs.com/firstdream/p/6728106.html