ValueError: could not convert string to float: '?'

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昨儿个想处理一个百万数据量的时间序列数据，本来单纯的以为数据都是可以用float()转换的str，可是在执行下面代码时就会报错：

power = household_power.Global_active_power[6838:6840].apply(lambda x: float(x) if type(x)==str else 0)

于是怀疑自己的lambda是不是写错了，还是apply函数用错了，可最后发现没啥问题啊！直到最后我开始怀疑数据，用简单粗暴的方式，二分排查，最终终于找到了罪魁祸首：

In[1]: 
household_power.Global_active_power[6838:6840]
Out[1]:
Date
21/12/2006    0.244
21/12/2006        ?
Name: Global_active_power, dtype: object

看到那个“？”了吗啊，没错就是他，害得我调了几个小时（主要还是因为我菜）
找到了问题就得解决，可是上百万的数据中，可能还有其他这种“？”，得找个方法过滤掉它，于是乎在尝试各种if，else判断无果后，我突然想起了try, except，哇！是真的好用！

def format(x):
    try:
        return float(x)
    except ValueError:
        x = 0.0
        return x

这样一个格式化函数，可以在报错的“？”号处起到过滤效果，开始小激动了。
回到开始的地方，用在apply里

power = household_power.Global_active_power.apply(format)
plt.figure(figsize=(10, 8))
power.plot()
plt.show()

哦了，完美解决问题！菜鸡第一次感受到来自try except的爱！