Python中找出数组或者矩阵每行/每列中个数最多的成员，及出现的次数

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 在Python中，我们可以用scipy.stats.mode函数寻找数组或者矩阵每行/每列中最常出现成员以及出现的次数 。

from scipy.stats import mode

def mode(a, axis=0, nan_policy='propagate'):

函数作用：返回传入数组/矩阵中最常出现的成员以及出现的次数。

如果多个成员出现次数一样多，返回值小的那个。

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举例说明：

list = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'a']
print("# Print mode(list):", mode(list))
print("# list中最常见的成员为：{}，出现了{}次。".format(mode(list)[0][0], mode(list)[1][0]))

# Print mode(list): ModeResult(mode=array(['a'], dtype='<U1'), count=array([4]))
# list中最常见的成员为：a，出现了4次。

a = np.array([[2, 2, 2, 1],
              [1, 2, 2, 2],
              [1, 1, 3, 3]])
print("# Print mode(a):", mode(a))
print("# Print mode(a.transpose()):", mode(a.transpose()))
print("# a的每一列中最常见的成员为：{}，分别出现了{}次。".format(mode(a)[0][0], mode(a)[1][0]))
print("# a的第一列中最常见的成员为：{}，出现了{}次。".format(mode(a)[0][0][0], mode(a)[1][0][0]))
print("# a的每一行中最常见的成员为：{}，分别出现了{}次。".format(mode(a.transpose())[0][0], mode(a.transpose())[1][0]))
print("# a中最常见的成员为：{}，出现了{}次。".format(mode(a.reshape(-1))[0][0], mode(a.reshape(-1))[1][0]))

# a的每一列中最常见的成员为：[1 2 2 1]，分别出现了[2 2 2 1]次。
# a的第一列中最常见的成员为：1，出现了2次。
# a的每一行中最常见的成员为：[2 2 1]，分别出现了[3 3 2]次。
# a中最常见的成员为：2，出现了6次。