Conda官方指导文档
查看
查看所有虚拟环境： conda info --envs 或 conda env list
查看虚拟环境中已安装包：
虚拟环境未激活 conda list -n myenv
虚拟环境已激活 conda list
查看指定安装包，是否已被成功安装到指定虚拟环境：conda list -n myenv scipy
创建
创建一个新的虚拟环境： conda create --name myenv（你的虚拟环境名字）
创建一个新的虚拟环境，同时安装指定python版本： conda create -n myenv python=3.6
创建一个新的虚拟环境，同时安装指定python版本，以及多个安装包：conda create -n myenv python=3.6 scipy=0.15.0 numpy babel
查看更多创建命令的帮助： conda create --help
克隆
克隆一个虚拟环境： conda create --name myclone（新的虚拟环境） --clone myenv（被克隆的虚拟环境）
验证克隆是否成功（查看所有虚拟环境）： conda info --envs 或 conda env list
激活
激活虚拟环境：
macOS 和 Linux source activate myenv
Windows activate myenv
退出虚拟环境：
macOS 和 Linux source deactivate
Windows deactivate
删除
删除一个虚拟环境 ：conda remove --name myenv --all
查看是否成功删掉 ：conda info --envs
安装包管理
查找包：conda search PACKAGENAME（安装包，即软件名字）
安装包：conda install PACKAGENAME
启动软件：PACKAGENAME
更新包：conda update PACKAGENAME
通过特殊渠道（conda-forge）或网址来安装包：conda install --channel conda-forge PACKAGENAME
不在conda的软件包，可通过 pip 安装：pip install PACKAGENAME
删除包：conda remove --name myenv PACKAGENAME
查看当前路径下所有Python版本的位置：
Windows: where python
Linux, macOS: which -a python
查看当前Python的版本：python --version
安装指定版本命令：
例如：conda install numpy=1.11
| 类型 | 命令 | 结果 |
|---|---|---|
| 模糊 | numpy=1.11 | 1.11.0, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.18 etc. |
| 确切 | numpy==1.11 | 1.11.0 |
| 大于等于 | “numpy>=1.11” | 1.11.0 或 更高版本 |
| 且 | “numpy>=1.8,<2” | 1.8, 1.9, 非 2.0 |