win7+Keras使用Tensorflow作为后端的安装教程gpu版小白推荐

首先附上成功截图

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一、系统情况

系统：windows7
gpu：quadro p620
工具：cuda9.0+cudnn9.0+vs2015+Anaconda3.5.0.1

二、安装工具准备

显卡驱动+cuda9.0+cudnn9.0+vs2015+Anaconda3.5.0.1
cuda安装教程见该链接(若已安装请跳过该步骤)：https://blog.csdn.net/u011609063/article/details/84887674
Anaconda3安装：https://blog.csdn.net/u011609063/article/details/84888121

三、tensorflow-gpu安装

第一步：打开命令行
配置清华镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
显示url：conda config --set show_channel_urls yes
创建一个名为python35，python版本为3.5.x的运行环境：conda create -n python3.5 python=3.5

输入y即可
创建完成后通过conda activate python35激活运行环境，通过python -V查看是否正确激活该环境

第一种：需要首先输入deactivate退出当前环境，然后可以使用conda install -n python35 tensorflow-gpu
第二种：升级pip：python -m pip install --upgrade pip
通过pip list 查看是否正确安装，该版本为18.x.x
若正确则输入pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu，否则使用pip3
验证结果：

在命令行中输入python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))	
最后会输出Hello, TensorFlow!

参考1：https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236
参考2：https://www.leiphone.com/news/201711/GCh0IBszXrxP1iHU.html
参考3：Keras官方搭建网站https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_windows/#_3
其余参考已经展示在链接中，写文章不易，转载请注明原出处