day 11 前方高能-迭代器

第一类对象 -----函数名 == 变量名

函数对象可以像变量一样进行赋值

还可以作为列表的元素进行使用

可以作为返回值返回

def wrapper():

def inner():

print("哈哈哈")

return inner # 函数名可以像返回值一样返回

ret = wrapper()

ret() # 在函数外面访问了函数内部的函数

函数可以进行参数进行传递

def func1():

print("朱祁镇")

def func2():

print("徐阶")

def func3():

print("王阳明")

def func4():

print("魏忠贤")

lst = [func1, func2, func3, func4] # 函数+() 就是调用.

print(lst) ###function func2 at 0x000001A53FB298C8>, <function func3 at 0x000001A53FB29950>, <function func4 at 0x000001A53FB299D 是一个内存地址

lst = [func1(), func2(), func3(), func4()] ##函数是调用的,没有retrun返回的是None

print(lst)

###朱祁镇

徐阶

王阳明

魏忠贤

[None, None, None, None]

函数外面的访问了函数内部的函数

def wrapper():

def inner():

print("哈哈哈")

return inner ###函数名可以像返回值一样返回

ret = wrapper()

ret() ##在函数外面方位了函数内部的函数

闭包------函数的嵌套

内层函数中使用外层函数的变量

优点:1.保护变量不被其他人侵害

2.保持一个变量常驻内存

超级简易版爬虫

from urllib.request import urlopen # 导入一个模块

# 干掉数字签名

import ssl

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

def func():

# 获取到网页中的内容, 当网速很慢的时候. 反复的去打开这个网站. 很慢

content = urlopen("https://www.dytt8.net/").read()

def inner():

return content.decode("gbk") # 网页内容

return inner

print("开始网络请求")

ret = func() # 网络请求已经完毕

print("网络请求完毕")

print("第一次", ret()[5]) ret()就是return返回的值,调用inner函数

print("第二次", ret()[5])

如何查看一个是闭包

__closure__ 有东西就是闭包,没有东西就不是闭包

迭代器---固定的思路.for循环

一个数据类型中包含了__iter__函数表示这个数据是可迭代的

dir(数据): 返回这个数据可以执行的所有操作

判断迭代器和可迭代对象的方案(野路子)

__iter__ 可迭代的

__iter__ __next__ 迭代器

lst = ['贾樟柯', '利安', '杨德昌', '王家卫']

it = lst.__iter__()

print(it.__next__())

print(it.__next__()) ###StopIteration 停止迭代

#想回去

it = lst.__iter__() #只能重新获取迭代器

判断迭代器和可迭代对象的方案(官方)

from collections import Iterable, Iterator

isinstance(对象, Iterable) 是否是可迭代的

isinstance(对象, Iterator) 是否是迭代器

官方通过代码判断是否是迭代器

借助于两个模块 Iterator迭代器, Iterable可迭代的

from collections import Iterable, Iterator

lst = [1,2,3]

# print(lst.__next__())

print(isinstance(lst, Iterable)) # xxx是否是xxx类型的. True

print(isinstance(lst, Iterator)) # False

it = lst.__iter__() # 迭代器一定可迭代, 可迭代的东西不一定是迭代器

print(isinstance(it, Iterable)) # xxx是否是xxx类型的. True

print(isinstance(it, Iterator)) # True

for el in it:

print(el)

结束的时候给我们扔出来一个错误stopiteration

模拟for循环

lst= []

# 拿迭代器

it = lst.__iter__() #获取迭代器

while 1:

try: #尝试

el = it.__next__() #数据

print(el)

except StopIteration: #####出错误,意味着数据拿完了

break #退出循环

特征:

1. 省内存(生成器)

2. 惰性机制

3. 只能向前. 不能后退

整合所有的数据类型进行遍历(int,bool除外)

想回去:只能重新获取迭代器

print(dir(bool)) # 没有__iter__

for i in True: # 'bool' object is not iterable

print(i)

print(dir(range))

f = open("呵呵", mode="r", encoding="utf-8")

print(dir(f))

共性:所有带有__iter__的东西都可以进行for循环, 带有__iter__的东西就是可迭代对象

lst = ["贾樟柯", "李安", "杨德昌", "王家卫"]

# 1. 只能向下执行, 不能反复

# 2. 结束的时候会给我们扔出来一个错误 StopIteration

# 3. 整合所有的数据类型进行遍历(int,bool除外)

# print("__iter__" in dir(lst))

it = lst.__iter__() # 拿到的是迭代器 <list_iterator object at 0x0000000001DCC160>

day 11 前方高能-迭代器

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