随着云计算，数字媒体，5G的巨大增长以及物联网的出现，瓶中的数据精灵 - 随时随地对即时数据的需求 - 都是松散的。连接人数，设备和传感器的数量预计将超过万亿。特别是，这些物联网（物联网）设备的范围从连接的消费电器到智能工业机器甚至连接汽车，它们将以前所未有的数据量和速度迅速淹没当今的互联网基础设施。据Gartner的Maverick Research称，这次爆炸将对网络和IT基础设施提出巨大需求，成为通常称为边缘计算的新架构范式的主要驱动力。它将把数据生产和计算的中心从大型数据中心转移到边缘。
对数据的需求正在增长，对即时数据的需求在很多方面造成了技术革命。它正在改变计算世界 - 从人们与技术的交互方式到计算行业的基础架构，以及满足数据需求的存储和处理需求的速度，因为它每分钟都呈指数级复合。数据的这种转变和由此产生的流量对数据中心行业产生了巨大的影响。延迟和性能成为最低的共同点。然后边缘成为服务和消费之间的最低延迟点。这意味着您的内容尽可能贴近眼球，您的云游戏平台尽可能贴近游戏玩家，您的应用程序和工作负载尽可能靠近企业，您的物联网数据聚合点尽可能靠近传感器。以最快的速度走向最优质的服务提供商将提供差异化的用户体验，从这种接近性中获得的性能优势以及更贴近客户的附加效率和经济效益。
为了保持竞争力，数据中心提供商必须适应全球对数字化转型的承诺，包括云存储和来自物联网设备的大量数据。根据Seagate委托进行的DataAge 2025研究，2018年影响数据中心空间的趋势说明了边缘计算如何通过部署指导方向，结构的网络解决方案来改变对数据中心距离的需求，同时对设施进行不同的需求以优化和管理基础设施和数据中心运营的功能。
边缘计算和支持SDN的数据中心只是说明数据与保护和实现通信的数据中心之间相互依赖的一些趋势。对内容的永不满足的需求和持续的信息收集以及对该信息的处理也推动了对新互联网的需求，包括更分散的网络架构。优化数据中心和网络基础架构会影响数据创建和使用的数量，速度和首选位置。数据需求的增加已经表明需要一个强大的互联网基础设施和即时可访问的数据中心，从核心到边缘和微边缘，以及几乎所有设备的支持，存储和互连数据。
移至Edge数据中心
许多为人力资源，客户管理和业务流程模块提供基于云的业务应用程序的全球性公司已进入边缘数据中心市场，以优化最终用户的体验。在业务中，许多场景需要立即访问数据 - 从资产管理，流程优化和预测分析到超连接世界中供应链管理的实时需求。
因此，行业专家认识到边缘计算是新的计算架构，补充和取代传统的云计算，并增加了更多的边缘数据中心。边缘计算背后的基本思想是在数百万甚至数十亿不同的设备和位置上分配计算和存储资源，以提供满足数字应用和服务不断增长的需求所需的分布式支持。Edge解决方案旨在通过作为园区网络，蜂窝网络，数据中心网络或云的分散式扩展来补充数据中心和云服务。
通过边缘计算增强数据中心的能力
根据IDC的数据，对数据的需求将在2019年继续升级，随着行业随着技术进步而逐渐消退，服务结构将发生变化。增加对数据消耗的需求是边缘计算。定义分布式边缘计算的运动有几个原因，但它们可以简化为几个战略优势：速度，容量，效率，成本和响应能力。
根据Gartner的另一份报告，到2022年，它所需的边缘计算和分布式架构将成为所有数字业务的必要解决方案.40％的大型企业将边缘计算原则纳入2021项目，而不到1％在2017年，边缘计算支持商业生态系统，该生态系统在快速数据和实时整体管理方面蓬勃发展。
迎接边缘计算的中断
从基于云的中央计算网络转向更加分散的边缘计算模型的影响是深远的，特别是相对于生活在边缘的各种设备的需求。正如从大型机到基于PC的客户端 - 服务器架构的转变对技术行业产生巨大影响一样，从基于云的模型向物联网驱动的边缘计算环境过渡将产生巨大影响，并要求每个企业都能适应加快变革速度。
边缘计算世界将对端点设备和整个范围的新中间设备（如网关和边缘服务器）提出更多要求，从而实现全边缘计算环境。这些设备需要相当大的内置计算和存储功能来处理某些应用程序和工作负载。边缘资源将继续将工作负载传递到云，但长期目标是在多个不同边缘元素之间分配工作负载。
在一个颠覆和不断改进的技术行业中，数据中心不断响应变革和创新。颠覆性趋势正在提高生产力，灵活性，价值和数据中心能力。这些趋势引入了令人兴奋的潜力，现在是时候考虑边缘计算和数据中心的未来如何影响您的运营