剑指offer面试题七：重建二叉树

版权声明：敲一敲看一看 https://blog.csdn.net/idealhunting/article/details/84977835

题目描述

思路：通过pre[0]的确立根结点，然后in中找到根结点，得出左右子树结点。创建数组preL,preR,inL,inR，然后递归调用算法。

平时练PAT都是全局的，这次开始看见题目还是懵了，知道要创建数组递归调用，但是感觉不太好，因为以前遇到的都是全局的数组，开销就没那么大，结果还是无可避免的得创数组，递归。。。。

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution{
public:
    struct TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int>pre,vector<int>in){
        int inLen=in.size();
        if(inLen==0)return nullptr;
        vector<int> preL,preR,inL,inR;
        TreeNode* head=new TreeNode(pre[0]);
        int k=0;//记录根结点位置
        for(;k<inLen;k++){
            if(in[k]==pre[0])break;
        }
        for(int i=0;i<k;i++){
            inL.push_back(in[i]);
            preL.push_back(pre[i+1]);
        }
        for(int i=k+1;i<inLen;i++){
            inR.push_back(in[i]);
            preR.push_back(pre[i]);
        }
        head->left=reConstructBinaryTree(preL,inL);
        head->right=reConstructBinaryTree(preR,inR);
        return head;
    }
};

牛客高赞：这写法和PAT做题时是一样的23333。//没有接口，咱可以自己造，学到了~~

链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/8a19cbe657394eeaac2f6ea9b0f6fcf6
来源：牛客网

public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        TreeNode root=reConstructBinaryTree(pre,0,pre.length-1,in,0,in.length-1);
        return root;
    }
    //前序遍历{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}
    private TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int startPre,int endPre,int [] in,int startIn,int endIn) {
         
        if(startPre>endPre||startIn>endIn)
            return null;
        TreeNode root=new TreeNode(pre[startPre]);
         
        for(int i=startIn;i<=endIn;i++)
            if(in[i]==pre[startPre]){
                root.left=reConstructBinaryTree(pre,startPre+1,startPre+i-startIn,in,startIn,i-1);
                root.right=reConstructBinaryTree(pre,i-startIn+startPre+1,endPre,in,i+1,endIn);
                      break;
            }
                 
        return root;
    }
}