<<2018.12.11
照例先po出两篇博客
https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/72811413
https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/70199480
现在总结一下主要就是修改caffe自带的classification程序源码，再加上自己训练好的caffemodel，deploy.prototxt网络文件以及图像的均值文件，就可以封装成动态链接库.so文件供程序调用
当然，在过程中总会必不可少的出现很多问题
首先就是找不到各种文件的问题，这个问题最常见，习惯了之后也较好解决，要么就是没将使用到的文件export到~/.bashrc文件中
这种错误大多是可执行问件或各种库文件，不然就是路径写错
这个找不到文件是真的没有，可能是caffe在安装之后自动把这个文件删除了，所以还得自己在caffe/proto里面用protoc生成
protoc ./caffe.proto --cpp_out=/usr/local/caffe/include/proto/
（提前在/usr/local/caffe/include/下建好proto目录）
fatal error: cublas_v2.h: 没有那个文件或目录。需要改下代码：在device_alternate.hpp中添加#define CPU_ONLY 1即可
定义CUP_ONLY问题，因为我的电脑上没有gpu所以做图像识别一般都是用CUP_ONLY模式，但是这次我知道了不光要#define CPU_ONLY 1 还得在一定的文件中定义才行，而且还不能在不同文件下重复定义！caffe真的很严格
caffe版本冲突问题：
移除较低版本的caffe，虽然简单粗暴，但是亲测有效
ubuntu上查看caffe版本：
pkg-config --modversion opencv
移除较旧版本的opencv：
apt-get autoremove libopencv-dev
exit>>