一、引入
面对访问量特别大的网站，redis单机模式的性能和存储都不足以支撑。故引入高可用、高性能、大存储的redis-cluster集群模式。
二、流程图
三、原理
插槽（slot）：可以存储两个数值的一个变量这个变量的取值范围是：0-16383。
Cluster：集群管理者，使集群对外暴漏的是一个整体。
redis cluster采用虚拟分区的方式，将整个集群看成一个整体，然后分成16384个槽位。
然后再将16484个槽位分别分配给集群的各个节点，然后各个节点各自负责一部分槽位。
比如上图：
节点1负责 0-5000之间的槽位，节点2负责5001-10000之间的槽位，节点3负责10001-16383之间的槽位。
k-v键值对数据只会和槽位相关，与物理机器无关。通过crc16算法计算出 k对应的整数值（有点类似hash），然后对算出的整数值%16384取模，计算出k-v对应在哪个槽位上，然后再根据槽位与机器节点的映射关系，存储到相应的节点上去。取的时候，也是相应的过 程所以整个集群协同一致对外，给client看到的视图就是完整的数据集。
四、故障处理
哨兵：
为了使集群高可用，每个节点都应该有一个备用节点（slave），当主节点（master）挂掉，sentinel会无感切换到备用节点。
redis的投票机制：
(1) 投票过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超时(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉.
(2) 什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?
a:如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave，或者所以slave挂掉.集群进入fail状态,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完整时进入fail状态. ps : redis-3.0.0.rc1加入cluster-require-full-coverage参数,默认关闭,打开集群兼容部分失败.
b:如果集群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave，集群进入fail状态.
五、优缺点
- 天然的高可用
- 高性能，多个机器处理
- 大存储，解决单机容量限制