【Python】PyCharm中matplotlib.pyplot.imshow()无法绘图

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问题描述

在利用Anaconda3 + PyCharm 2018 实现神经网络的实践中，涉及到一个根据像素数组绘制图像的实践，如下所示（这里只需要关心image_array即可，对源数据的预处理可忽略）：

# coding=utf-8
# author: BebDong
# 10/23/18

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开并读取文件
data_file = open("mnist_dataset/mnist_train_100.csv")
data_list = data_file.readlines()
data_file.close()

# image_array是一个28*28的像素数组
all_pixels = data_list[0].split(',')
image_array = numpy.asfarray(all_pixels[1:]).reshape((28, 28))
plt.imshow(image_array, cmap='gray', interpolation='None')
pylab.show()

当运行时，控制台无报错信息，正常执行结束退出（exit code 0），在SciView出处无绘制出的指定图像。

解决

在网上找了一些资料，大部分解决方案是“调用show()”，也没有给出原因，但其实也不行。
经过一番查找，发现需要引入另外一个叫做pylab的包即可。（我想原因得靠自己查阅官方文档了）

# coding=utf-8
# author: BebDong
# 10/23/18

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

# 直接使用plt.imshow无法显示图片，需要导入pylab包
import pylab

# 打开并读取文件
data_file = open("mnist_dataset/mnist_train_100.csv")
data_list = data_file.readlines()
data_file.close()

# 拆分绘制28*28图形
all_pixels = data_list[0].split(',')
image_array = numpy.asfarray(all_pixels[1:]).reshape((28, 28))
plt.imshow(image_array, cmap='gray', interpolation='None')
pylab.show()

吐槽和思考

其实程序猿经常会遇到一些技术问题，最直接的方法就是上网查阅资料，看看有没有其他人遇到过相同问题，如何解决，这比翻阅官方文档显然效率高得多。

就个人感觉来说，目前国内的环境不容乐观，有时能看到好几篇一字不差的博文，竟然标注都是原创文章。这还算好，毕竟是原封不动的抄袭原文。更悲观的是，有些博文为了让其**“看起来”**不那么像抄袭，改得牛头马面，毫无逻辑可言。试问，您真的懂了原文的意思了吗？既然你都不懂，为何要加以“原创”的标签来展示和分享给他人呢？

个人认为，原创不一定非要100%是自己的东西。你看了某个文章，学习了某个技术，有一些自己的感悟和想法，用自己的语言将它描述出来也可以称之为原创。

最后，希望看到未来国内类似知识博客对知识多一些尊重。

PS：写给刚开始学编程的读者
国内的博客或文章存在上述弊端，但仍然不乏一些精品原文，值得参考，并不全是糟粕，多一些时间寻找。另外，可以使用google、Stack Overflow等工具，这样得出的结果会更加具有参考价值。