如何高效的学习计算机视觉

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从工业和学术界分析
一、学术方向
计算机视觉和传统机器学习一样只是一个子类,所以理论上计算机视觉的算法都能用在机器学习上,但是计算机视觉的 特点是图像的本身属性,图像成像原理和表示方式更加抽象。这样将问题归结到几个点上:
学派体系
机器学习的七大学派
七大学派个人理解在计算机中扮演的角色
视觉学术研究方向
模式识别:优点和缺陷
图形学:优点和缺陷
视觉几何:优点和缺陷
图像编解码和数据格式种类:
图像建模:

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