Python —— 浅拷贝 、仿深拷贝 与 深拷贝

(1)浅拷贝:同一个内存地址,拥有不同的变量名称。(两个变量不管更改哪一个,更改的第几层,只要有一个变,就都变)
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(2)深拷贝:初始数据一致,内存地址不一致(两者相互独立,更改哪一个,或哪一个的哪一层,都与另一个无关)
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(3)仿深拷贝(第一层创建的是新的内存。从第二层开始,指向的是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层来说,保持一致性)
即:对于仿深拷贝,第一层是独立的。从第二层开始,都是公用的,给一个,两个都会变
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总结:
(1)浅拷贝 用“=” 进行浅拷贝 拷贝后的两个变量,不管改变哪一个,另一个都都会改变
(2)仿深拷贝 用copy 进行拷贝(导包:from copy import copy) 拷贝后有两种情况:
a情况:改变的是第一层,则改变的变量,只改变自身,另一个变量不变,两者相互独立
b情况:改变的是第二层 或 更多层 ,则两者相互关联,一起改变
(3)深拷贝 用deepcopy 进行拷贝(导包:from copy import deepcopy),两者相互独立,不论哪个变量改变,都不影响另一个变量

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