今天介绍通过celery实现一个异步任务。有这样一个需求，前端发起一个查询的请求，但是发起查询后，查询可能不会立即返回结果。这时候，发起查询后，后端可以把这次查询当作一个task，并立即返回一个能唯一表明该task的值，如taskID(用户后面可以通过这个taskID 随时查看结果)，用户收到这个taskID后，可以转去处理其他任务，而不必一直等待查询结果。后端API调用celery来处理这个task，并将结果值保存在一个csv文件中，后面用户通过taskID 查询时返回结果。

def application(environ,start_response):
    """部分代码省略"""
    query_string = environ['QUERY_STRING']
    serviceGroupName = ""
    for getParam in query_string.split("&"):
        params = getParam.split("=")
        resultInfo = ""
        if params[0] == "type":
            alertType = params[1]
        elif params[0] == "projectName":
            projectName = params[1]
        elif params[0] == "serviceGroupName":
            serviceGroupName = params[1]
        else:
            resultInfo = error_info(-1, "GET参数只能为type=<?>&projectName=<?>&serviceGroupName=<?>;必须指定三个参数", {})
        return [resultInfo]    
    taskId = 1
    result_file_name = '/var/www/dba_api/api/test/'+ str(taskId) + '.csv'
    contentInfo = json.dumps({"taskId":1,"opType":"continue","serviceGroupName":serviceGroupName,"dbHost":dbHost,"dbPasswd":dbPasswd,"dbUser":dbUser,"dbPort":dbPort})
    result = getServiceInfo.apply_async((contentInfo,),queue="getServiceInfo")
    taskInfo = "任务已经创建，详情请查看：http://10.4.34.254/api/task?taskId=%s"% (taskId)
    return [resultInfo]

getServiceInfo.apply_async((contentInfo,),queue=”getServiceInfo”),重点是这一行，apply_async()方法会返回一个AsyncResult实例，通过这个实例可以跟踪任务状态轨迹。要使用此功能，
需要提供结果后台(result backend)，这样才有地方存储任务状态等信息。其中，getServiceInfo是自定义的一个task，后续会介绍到，contentInfo是传递的一个参数，queue是指定队列名称。
上面这个函数的原型如下：
task.apply_async(args[, kwargs[, …]])
其中 args 和 kwargs 分别是 task 接收的参数，当然它也接受额外的参数对任务进行控制。

在 Celery 中执行任务的方法一共有三种： 
1. delay， 用来进行最简单便捷的任务执行（delay在第3小节的测试中使用过，它可以看作是apply_async的一个快捷方式）； 
2. apply_async， 对于任务的执行附加额外的参数，对任务进行控制； 
3. app.send_task， 可以执行未在 Celery 中进行注册的任务。

celery文件配置

在python的库存放路径中(一般是/usr/lib/python2.6/site-packages)，创建一个文件夹proj，进入proj目录，创建三个文件,init,将proj声明一个python包，celepy,其内容如下：

#_*_ coding:utf-8 _*_
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery

app = Celery("proj",
broker="amqp://user:password@localhost//",
backend="amqp",
include=["proj.tasks"]
)
app.conf.update(
CELERY_ROUTES={
"proj.tasks.getServerInfo":{"queue":"getServerInfo"},
}
)
if __name__=="__main__":
    app.start()

这里我们定义了模块名称proj以及celery 路由。还有一个文件，task.py

#_*_ coding:utf-8 _*_i
from __future__ import absolute_import
from proj.celery import app
import random
import simplejson as json
import types
import time
import MySQLdb
import urllib2
import ConfigParser as cparser
import hmac
import hashlib
import base64
@app.task
def getServiceInfo(contentInfo):
    contentInfo = json.loads(contentInfo)
    serviceGroupName = contentInfo['serviceGroupName']

    dbHost = contentInfo['dbHost']
    dbPort = int(contentInfo['dbPort'])
    dbUser = contentInfo['dbUser']
    dbPasswd = contentInfo['dbPasswd']
    msgLib = MessageLib.MessageLib()
    Sql = "Your SQL"
    #第三步：连接数据库，执行代码逻辑
    try:
        db_connection = MySQLdb.connect(host=dbHost, port=dbPort, passwd=dbPasswd, db="cmdb", user=dbUser, connect_timeout=2, charset="utf8")
        cursor = db_connection.cursor()
        cursor.execute(getServiceGroupHostSql)
        row = cursor.fetchall()
        result = []
        for line in row:
            ...
            result.append(tempMysqlHighInfo)

    resultInfo = msgLib.success_info(result)
    return resultInfo
    except Exception, e:
        raise
        errorInfo = "dbhost:%s, port:%s, error:%s" % (dbHost, dbPort, str(e))
        #return  getServiceGroupHostSql,errorInfo
        return msgLib.error_info(-1, errorInfo, {})

启动celery

celery -A proj worker -Q getServiceInfo -l debug -c 6

最后，写一个结果，专门获取查询结果的结果，传入的参数为taskID,部分代码如下：

def application(environ,start_response):
    status = '400 ERROR'
    response_headers = [('Content-type', 'application/json;charset=utf-8')]
    start_response(status, response_headers)

    status = '200 OK'
    response_headers = [('Content-type', 'application/json;charset=utf-8')]
    start_response(status, response_headers)

    if environ['REQUEST_METHOD'] != "GET":
        resultInfo = msgLib.error_info(-1, "http请求类型不是GET", {})
    return [resultInfo]

    query_string = environ['QUERY_STRING']
    serviceGroupName = ""
    for getParam in query_string.split("&"):
        params = getParam.split("=")
        resultInfo = ""
        if params[0] == "taskId":
            taskId = params[1]
        else:
            resultInfo = msgLib.error_info(-1, "GET参数无比指定taskId这个参数", {})
        return [resultInfo]
    logging.info(query_string)
    result_file_name = '/var/www/dba_api/api/test/'+ str(taskId) + '.csv'
    result = []
    try:
        with open (result_file_name,'rb') as fp:
        lines = csv.reader(fp)
        for line in lines :
        result.append(line)
        resultInfo = msgLib.success_info(result)
    return resultInfo
    except Exception, e:
    errorInfo = "some thing wrong"
    return msgLib.error_info(-1, errorInfo, {})

通过celery异步处理以一个查询任务

celery文件配置

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