如何在三年内成长为一名优秀Java程序员

工作前三年是职业生涯中成长最快的几年,在这段时间里你会充满激情,做事专注,也容易养成良好的习惯。在我们公司有些同学在前三年中就快速成为某一个领域的技术专家,有些同学也可能止步不前。本文和大家一起探讨下如何在三年内快速成长为一名优秀的Java程序员。

1:掌握良好的学习心态

2:掌握系统化的学习方法

3:知识如何内化成能力

4:广度和深度的选择

实战技巧

1:你需要学会的编码习惯

2:在业务团队做开发如何成长

掌握良好的学习心态

空杯心态

首先要有空杯的学习心态,而不是傲娇自满,故步自封,空杯子才可以装下更多的东西。首先要学会取百家之长,带着欣赏的眼光看团队的同事或学校的同学,欣赏每位同事或同学的优点,然后吸取他们的优点,每个同事都有其擅长的能力,比如有的同事技术能力强,那么可以观察下他如何学习的(或者找他请教学习方法),有的同学擅长解决线上问题,那么观察他是如何解决线上问题的,解决思路是什么?如果他解决不了时,他是如何寻求帮助。有的同学擅长使用IDE或MAC的快捷键,那么可以向他学习提高工作效率。有的同学能快速理解业务知识,观察他是如何做到的,自己如何达到他的程度。沟通能力,解决问题能力以及规划能力都可以向同事学习。

从书上看到一个知识点,或者从别人那里听到一个知识点,一定要去挑战和质疑这个知识点的正确性,否则学到的知识点可能是错误的。先用逻辑思维推测下,再实战检测下,一定要记住实践是检验真理的唯一标准。比如同事说这个SQL加这个索引是最快的,首先要思考同事的结论是如何得出的,是靠历史经验还是测试过,如果我们没有经验,就加上这个索引跑下SQL,看看执行计划和执行时间,再换下其他索引试试会不会更快。依次类推,并发一定比串行快吗?无锁一定比加锁快吗? 很多结论都是在特定的场景下才会产生的,一定要自己亲手实践验证下。

坚持学习

有的同学可能工作了五年,但是学习的时间可能一年都不到。学技术不能急于求成,只要学习方法正确,量变一定会引起质变。我在大学刚学JAVA时,怎么都学不会,但是坚持学习了几个月,每天看老师的JAVA视频教学,买书按照书里的代码一行一行的敲代码,白天睡觉,晚上学习和写代码,写到宿舍关灯时就去避风塘呆一晚上,早上6点钟回宿舍睡觉,学到一定时间后,突然恍然大悟,才入了门。

在工作中,我曾经花了一个月的时间学习AOP的实现原理,学习了各种方式来实现AOP的原理,并写了几种实现方式的代码,虽然花的时间很多,但是到现在仍记忆犹新,对于排查问题和学习其他知识都非常有帮助。

要做到坚持学习,学习的环境非常重要。如果你想学,但是又不在学习状态,可以考虑换个学习环境,我经常会去星巴克看书和学习。我听说有的同事会周末抽一天去大学教室上自习。

把事做精

对自己要求越高,进步越快。要有强烈的把事情做完美的心态,我刚开始工作的时候,总是快而不精,做事做的不够细致,总希望快速拿出结果证明自己,但是反而证明不了什么,技术能力也得不到提升,缺少技术亮点,在团队中也没什么影响力,后面就开始锻炼一次就把事情做对的心态和方法。我观察过,很多人都擅长快速做事情,但是把事情做好做精致的人会比较少,但是结果却是在精益求精的路上才会快速提高自己的能力。比如用100行代码实现的功能,思考下是否可以用10行来实现,以便于降低运维成本,提高下次的编码效率。引用GUAVA等类库,提取公共方法,和使用JDK8新特性等。系统的方法压测过后,单机只能承受1700QPS,可以思考和实践能否优化下程序提高QPS,减少服务器数量。

把事情做精,一定是要强迫自己多花心思多花时间在这件事情上。有位技术牛人给我分享了一个心得,我觉得说的非常好,老板给你布置了一个任务,你要花百分之150的精力做到100分,这样在老板那里你就能拿到80分或者60分。

掌握系统化的学习方法

如果学习到的知识不成体系,那么遇到问题时就会非常难解决。有些同学会出现这些情况,比如编码时遇到问题百度搜索,如果百度上找不到答案,这个问题就解决不了。再比如,在开发中要用到某个技术点,就学习下API,程序调通后就不再深入研究,浅尝辄止,如果程序遇到其他问题也不知道如何解决。

以上情况我认为叫点状学习。遇到一个问题,解决一个问题,需要一项技术,学习一项技术。那么如何由点到面,由面到体,形成系统化学习呢。

首先要确定学习的知识领域,需要达成的学习目标,针对目标制定学习计划,就像你要写一本书一样,先把目录写出来,然后根据目录上的知识点逐步去学习,最后把这些知识点关联起来,形成一个系统化的知识体系。学习的时候,可以制定一个计划,以周为单位,比如第一周学什么,第二周学什么。

比如我最近在学习人工智能,学习步骤是:

1: 高数基础知识:线性代数,微积分和统计学。最近在打德州扑克时,我也会用统计学里的知识计算下输赢的概率。

2: 人工智能基础:买几本书人工智能的基础书籍,如《机器学习基础教程》《Python机器学习》

3:框架:TensorFlow等。

4:实战:在工作中找到一个应用场景,把学到的知识运用进去。

知识如何内化成能力

作家格拉德威尔在《异类》一书中指出,1万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。1万小时有多久?每天学习10小时,需要大约三年。但是很多人都工作了五年甚至更长,但是为什么成为世界级大师的却非常少。读者可以先自己思考下这个问题。接下来谈谈我的看法。

成长必须经历一个步骤,就是把知识内化成能力。知识是用脑记住的,能力是用手练习出来的。在工作的几年里,我们可能看过很多书,听过很多技术讲座和视频,但是通过听和看只是让你能记住这些知识,这些知识还不能转换成你的能力。

听和看只是第一步,更重要的是实践,通过刻意练习把听到和看到的知识内化成你的能力。

刻意练习,就是有目的的练习,先规划好,再去练习。首先给自己定一个目标,目标可以有效的引导你学习,然后使用3F练习法:

1: 专注(Focus),专注在眼前的任务上,在学习过程中保持专注,可以尝试使用番茄工作法。

2:反馈(Feedback),意识到自己的不足,学习完之后进行反思,思考下自己哪些方面不足,为什么不足,

3: 修正(Fix),改进自己的不足。

不停的练习和思考可以改变大脑结构,大脑像肌肉一样,挑战越大,影响越大,学习更高效,并且也会产生突破性。

如果你想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。性能调优、Spring,MyBatis,Netty源码分析和大数据等知识点可以来找我。而现在我就有一个平台可以提供给你们学习,让你在实践中积累经验掌握原理。主要方向是JAVA架构师。如果你想拿高薪,想突破瓶颈,想跟别人竞争能取得优势的,想进BAT但是有担心面试不过的,可以加我的Java架构进阶群:59,789,1510.

广度和深度的选择

技术人员的学习路径有两个维度,深度和广度。很多程序员都有这个疑问,是先深后广,还是先广后深呢?

通过这么多年的学习和思考,我的建议先深后广,因为当技术学到一定深度后,就会有触类旁通的能力,自己掌握的广度也自然有了深度。但是在实际学习过程中,深度和广度相互穿插着学习,比如学习并发编程时,首先学习JDK源码,然后学进去之后,开始看JVM源码,Spring,MyBatis,Netty源码分析,在技术点逐渐深度研究的过程中,广度也得到了完善。

所以无论哪种学习方式,学习态度才是最重要的,在广度学习的时候有深入研究的态度就能达到一定的深度,在深度学习的时候,主动学习相关的技术点,广度也得到拓宽。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_43660525/article/details/85050430