掌握最新量化投资发展方向和监管机制!学习了~

很多朋友都知道我国已经对高频交易实施了严格的控管。那么对于量化投资来说,我国目前的状况是什么样的呢?我们又应该对量化投资的发展实施怎样的监管呢?

量化投资在我国虽目前还是个新兴的投资方法,但是在欧美它已经被应用了三十多年。很多量化投资界的传奇人物,都应用这一手段实现了超额的收益。量化投资对于经常看我们文章的朋友来说并不陌生。它主要是采用了统计学和数学的原理,利用计算机将数据进行整合,并筛选出适合投资模型的股票组合。
在这里插入图片描述
模型交易是量化投资最鲜明的特征,主要采用程序化交易为手段利用数据建立模型的交易方式。简单来说,就是利用人们无法观察到的短暂价差进行套利,在快速变化的市场中利用计算机交易进行获利。量化投资者在市场中寻找套利的方法,就像是医院利用医疗仪器对病人的身体进行扫描,查找出病因并对症下药。模型就像是医学仪器,量化投资者利用模型来找出市场中的关键数据,并进行投资。

计算机编程是量化投资者需要掌握的一项能力。这项能力主要应用在程序化交易中。程序化交易虽然平均每单收益率不高,但由于其交易量大并且由计算机自动完成,持仓的时间也短,所以会保持一个相对稳定的收益态势。高频交易也是量化投资的一种,目前我国已经对高频交易进行了严格的监控。对于高频交易来说,速度快就是王道。一些高频交易公司甚至为了比其他人快几微秒,斥巨资让自己的交易室离交易所近一些更近一些。就目前来说,美国有70%成交量时高频交易。

在很多投资者看来,量化投资是非常神秘的一个领域。因为量化投资策略往往着眼于市场上的套利机会,因为一旦公布就会立即失效,所以一般成功的量化投资者都会对自己的策略讳莫如深。

相对于美国70%的交易量,我国量化投资的发展可以说还在一个初始的起步阶段。量化投资在我国的发展空间还非常大。随着多元化产品的不断出现,量化投资也将呈现一个多样化的发展势头。尽管量化投资可以在很大程度上帮助我们实现稳定盈利。但是万事万物均有两面性,我们也应该对量化投资加以约束和监管。

首先对于程序化交易来说,程序化交易量也是非常大的并且完全依靠计算机指令进行操作。一旦发生程序错误或交易指令错误,将对会市场带来重大的影响。所以要想办法降低事故对于普通投资者和市场的影响。可以对账户交易限额或者对程序化交易客户的接入端口限定流量。

量化投资在我国作为一种新兴的投资方式发展中难免会遇到一些问题,这就需我们从监管和法律等方面对其进行约束。在监管中及时发现漏洞并相应完善。在相关法律法规的监督下,量化投资在我国将大有可为。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_44037256/article/details/85089604
今日推荐