总结一些人工智能的资源

网易云课堂  《吴恩达给你的人工智恩第一课》 https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm

尚学堂人工智能开发机器学习  https://www.bilibili.com/video/av26419172?from=search&seid=13828632597928385844

机器视觉和图像识别 https://www.bilibili.com/video/av33208345?from=search&seid=9180303440466384335

李洪义深度学习 https://www.bilibili.com/video/av9770302?from=search&seid=2490415811132112372

吴恩达机器学习公开课https://www.bilibili.com/video/av9912938?from=search&seid=17311638335852070670

git上有一些大佬总结的机器学习笔记以及一些源码 https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning

中英对照的翻译论文（包括alexnet、goolglenet resnet等分类算法、objection dection、ocr等）https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation

leedcode https://www.jianshu.com/u/7731e83f3a4e

一些网站 Coursera、edX、优达学城（Udacity）、Udemy；国内的网易公开课、七月在线、b站

写的很好的博克

batch normalization https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/72876460

一些对比试验结果 https://github.com/ducha-aiki/caffenet-benchmark

各种normalization https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650747731&idx=3&sn=61e24eaac7f274bd6b311b3007ebbbaf&chksm=871af72db06d7e3ba7dc9d608abe5602adcd5950dea35e6d51fa81c3f88b5e35b2d5aa1f0cb2&mpshare=1&scene=23&srcid=08304XlawDkC8U7BW4hAcDc0#rd

七步精通python机器学习 https://blog.csdn.net/csyhhb/article/details/50537055