利用音频信号识别鸡叫声早期发现禽类疾病（译文）

原文标题：IDENTIFYING RALE SOUNDS IN CHICKENS USING AUDIO SIGNALS FOR EARLY DISEASE DETECTION IN POULTRY

译文标题：利用音频信号识别鸡叫声早期发现禽类疾病

作者：Muhammad Rizwan； Brandon T. Carroll； David V. Anderson； Wayne Daley；Simeon Harbert； Douglas F. Britton； Mark W. Jackwood

发表时间：2016年

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7905802/

 

【译文】

摘要：极端学习机(ELM)和支持向量机(SVM)分类器用于检测rales(家禽呼吸道疾病症状的一种咯咯声)。这些分类器根据健康和患病鸡在疫苗试验期间的记录计算出的mel -scale光谱特征进行操作。用20分钟的标记数据对分类器进行训练和测试，然后对健康和患病鸡进行25天的连续记录。结果检出率随病程变化，对健康鸡和病鸡有明显区别。这些结果改进了我们以前从相同数据中得出的发现，并证明了自动化声学监测的潜力商业群。

关键字：SVM；ELM；疾病检测；家禽；机器学习