普通的数据库搜索的缺陷
类似：select * from 表名 where 字段名 like ‘%关键字%’
例如：select * from article where content like ’%here%’
结果: where here
1、因为没有通过高效的索引方式，所以查询的速度在大量数据的情况下是很慢。
2、搜索效果比较差，只能对用户输入的完整关键字首尾位进行模糊匹配。用户搜索的结果误多输入一个字符，可能就导致查询出的结果远离用户的预期。
1. 搜索技术
1.1 搜索引擎的种类
搜索引擎按照功能通常分为垂直搜索和综合搜索。
1、垂直搜索是指专门针对某一类信息进行搜索。例如：会搜网 主要做商务搜索的，并且提供商务信息。除此之外还有爱看图标网、职友集等。
2、综合搜索是指对众多信息进行综合性的搜索。例如：百度、谷歌、必应、搜狗、360搜索等。
1.2 倒排索引
倒排索引又叫反向索引（右下图）以字或词为文档中出现的位置情况。
它是搜索引擎的基础，如果没有它，就不会有搜索引擎
在实际的运用中，我们可以对数据库中原始的数据结构（左图），在业务空闲时事先根据左图内容，创建新的倒排索引结构的数据区域（右图）。
用户有查询需求时，先访问倒排索引数据区域（右图），得出文档id后，通过文档id即可快速，准确的通过左图找到具体的文档内容。
总结：什么是倒排索引？搜索引擎的原理？elasticsearch的原理？lucene的原理？
答：在存文档的时候，将数据进行分词，并记录每个分词下的文档编号，查找的通过分词找到对应的倒排列表的数据
实现了倒排索引的技术有哪些？
- lucene *
- solr
- elasticsearch
2.Elasticsearch介绍和安装
2.2.安装和配置
2.2.1 下载
下载地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases
2.2.2 安装
elasticsearch无需安装，解压即用。
es：浏览器访问：9200
代码访问：9300
2.3.运行
进入elasticsearch/bin目录，可以看到下面的执行文件：
双击运行
可以看到绑定了两个端口:
- 9300：java程序访问的端口
- 9200：浏览器、postman访问接口
我们在浏览器中访问：http://127.0.0.1:9200
2.4.安装Head插件
2.4.1.什么是Head
ealsticsearch只是后端提供各种api，那么怎么直观的使用它呢？elasticsearch-head将是一款专门针对于elasticsearch的客户端工具，类似mysql的sqlyog或者navicat
elasticsearch-head配置包，下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
2.4.2.安装
- es5以上版本安装head需要安装node和grunt
第一步：从地址：https://nodejs.org/en/download/ 下载相应系统的msi，双击安装。
第二步：安装完成用cmd进入安装目录执行 node -v可查看版本号
第三步：执行 npm install -g grunt-cli 安装grunt ，安装完成后执行grunt -version查看是否安装成功，会显示安装的版本号
第四步：进入elasticsearch-head文件夹，执行npm install命令
第五步:运行head插件，下面命令二选一
- 命令一：npm run start
- 命令二：grunt server
第六步：
2.4.3.配置运行
第一步：进入es安装目录下的config目录，修改elasticsearch.yml文件.在文件的末尾加入以下代码
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
然后去掉network.host: 192.168.0.1的注释并改为network.host: 0.0.0.0，去掉cluster.name；node.name；http.port的注释（也就是去掉#）
第二步：双击elasticsearch.bat重启es
2.5.安装ik分词器
ElasticSearch 默认采用分词器， 单个字分词 ，效果很差
搜索【IK Analyzer 3.0】
http://www.oschina.net/news/2660
Lucene的IK分词器早在2012年已经没有维护了，现在我们要使用的是在其基础上维护升级的版本，并且开发为Elasticsearch的集成插件了，与Elasticsearch一起维护升级，版本也保持一致，最新版本：6.2.4
2.5.1.下载
源码下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/6.2.x
jar包下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
每个es版本对应的ik分词器jar包下载位置：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
使用ik分词器的时候，一定要下载对应es版本的jar包
2.5.2.安装
无需安装，解压即可使用
我们将其改名为ik，并复制到elasticsearch的解压目录，如下图所示
然后重启elasticsearch：
2.5.3.扩展词和停用词
扩展词和停用词文件：
###2.5.4 测试
