MSE,Cross Entropy 和Hinge Loss 三种损失函数的比较

MSE 主要用于预测  线性回归

Cross Entropy 主要用于多分类  神经网络

Hinge Loss 主要用于最大化间隔距离  SVM支持向量机

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