Elasticsearch
1.简介
1.1基本概念
Elasticsearch是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。
对比关系：
索引库（indices）--------------------------------Databases 数据库
类型（type）-----------------------------Table 数据表
文档（Document）----------------Row 行
字段（Field）-------------------Column 列
详细说明：
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 索引库（indices) | indices是index的复数，代表许多的索引， |
| 类型（type） | 型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念 |
| 文档（document） | 存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档 |
| 字段（field） | 文档中的属性 |
| 映射配置（mappings） | 字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性 |
是不是与Lucene中的概念类似。
另外，在Elasticsearch有一些集群相关的概念：
- 索引集（Indices，index的复数）：逻辑上的完整索引
- 分片（shard）：数据拆分后的各个部分
- 副本（replica）：每个分片的复制
要注意的是：Elasticsearch本身就是分布式的，因此即便你只有一个节点，Elasticsearch默认也会对你的数据进行分片和副本操作，当你向集群添加新数据时，数据也会在新加入的节点中进行平衡（负载均衡）。
1.2.Elastic
Elastic官网：https://www.elastic.co/cn/
Elastic有一条完整的产品线：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。
1.3 Elasticsearch
Elasticsearch官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
如上所述，Elasticsearch具备以下特点：
- 分布式，无需人工搭建集群（solr就需要人为配置，使用Zookeeper作为注册中心）
- Restful风格，一切API都遵循Rest原则，容易上手
- 近实时搜索，数据更新在Elasticsearch中几乎是完全同步的。
1.4 版本
目前Elasticsearch最新的版本是6.4.1，我们使用这个版本6.2.4
需要JDK1.8及以上
1.2.安装和配置
1.2.1 下载
下载地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases
1.2.2 安装
elasticsearch无需安装，解压即用。
代码访问：9300
代码访问：9300
1.3.运行
进入elasticsearch/bin目录，可以看到下面的执行文件：
双击运行
可以看到绑定了两个端口:
- 9300：java程序访问的端口
- 9200：浏览器、postman访问接口
我们在浏览器中访问：http://127.0.0.1:9200
1.4.安装Head插件
1.4.1.什么是Head
ealsticsearch只是后端提供各种api，那么怎么直观的使用它呢？elasticsearch-head将是一款专门针对于elasticsearch的客户端工具，类似mysql的sqlyog或者navicat
elasticsearch-head配置包，下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
1.4.2.安装
- es5以上版本安装head需要安装node和grunt
第一步：从地址：https://nodejs.org/en/download/ 下载相应系统的msi，双击安装。
第二步：安装完成用cmd进入安装目录执行 node -v可查看版本号
第三步：执行 npm install -g grunt-cli 安装grunt ，安装完成后执行grunt -version查看是否安装成功，会显示安装的版本号
第四步：进入E:\environment2\elasticsearch-head-master文件夹，执行npm install命令
第五步:运行head插件，下面命令二选一
- 命令一：npm run start
- 命令二：grunt server
第六步：
1.4.3.配置运行
第一步：进入es安装目录下的config目录，修改elasticsearch.yml文件.在文件的末尾加入以下代码
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
然后去掉network.host: 192.168.0.1的注释并改为network.host: 0.0.0.0，去掉cluster.name；node.name；http.port的注释（也就是去掉#）
第二步：双击elasticsearch.bat重启es
（下面步骤直接忽略）
第三步：在https://github.com/mobz/elasticsearch-head中下载head插件，选择下载zip
第四步：解压到指定文件夹下，D:\environment\elasticsearch-head-master 进入该文件夹，修改D:\environment\elasticsearch-head-master\Gruntfile.js 在对应的位置加上hostname:’*’、
第五步：在D:\environment\elasticsearch-head-master 下执行npm install 安装完成后执行grunt server 或者npm run start 运行head插件，如果不成功重新安装grunt。成功如下
1.4.4.成功
1.5.安装ik分词器
ElasticSearch 默认采用分词器， 单个字分词 ，效果很差
搜索【IK Analyzer 3.0】
http://www.oschina.net/news/2660
Lucene的IK分词器早在2012年已经没有维护了，现在我们要使用的是在其基础上维护升级的版本，并且开发为Elasticsearch的集成插件了，与Elasticsearch一起维护升级，版本也保持一致，最新版本：6.2.4
1.5.1.下载
源码下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/6.2.x
jar包下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
每个es版本对应的ik分词器jar包下载位置：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
使用ik分词器的时候，一定要下载对应es版本的jar包
1.5.2.安装
无需安装，解压即可使用
我们将其改名为ik，并复制到elasticsearch的解压目录，如下图所示
然后重启elasticsearch：
1.5.3.扩展词和停用词
扩展词和停用词文件：
1.5.4 测试
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