消息队列-ActiveMQ

1 业务需求描述

举例描述:

再警情通报的业务时通过发送消息界面可以选择

警情联络,和船情通报两种消息

发送方式可分为

一对一发送:部门对部门、个人对个人

一对多发送:部门对多部门、个人对多人

2 功能实现设计

基于上述需求描述,在消息传输功能实现上选用activemq进行警情联络消息传输功能的实现。

  1. 基础概念

ActiveMQ:是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。

JMS(Java消息服务):是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信。

  1. JMS消息模式

1) 点对点或队列模式

每个消息只能有一个消费者。消息的生产者和消费者之间没有时间上的相关性,无论消费者在生产者发送消息的时候是否处于运行状态,它都可以提取消息。

消息队列-ActiveMQ

2) Pub/Sub 发布/订阅模式

每个消息可以有多个消费者。生产者和消费者之间有时间上的相关性。订阅一个主题的消费者只能消费自它订阅之后发布的消息。
(基于我们的需求选用pub/sub)

  1. Broker节点

代表一个运行MQ的节点。

  1. Transport传输方式

ActiveMQ目前支持的Transport有:VM Transport、TCP Transport、NIO Transport、SSL Transport、Peer Transport、UDP Transport、Multicast Transport、HTTP and HTTPS Transport、WebSockets Transport、Failover Transport、Fanout Transport、Discovery Transport、ZeroConf Transport等。

1) VM Transport:允许客户端和Broker直接在VM内部通信,采用的连接不是Socket连接,而是直接的方法调用,从而避免了网络传输的开销。应用场景也仅限于Broker和客户端在同一JVM环境下。

2) TCP Transport:客户端通过TCP Socket连接到远程Broker。配置语法:

tcp://hostname:port?transportOptions

3) HTTP and HTTPS Transport:允许客户端使用REST或者Ajax的方式进行连接。这意味着可以直接使用Javascript向ActiveMQ发送消息。

4) WebSockets Transport:允许客户端通过HTML5标准的WebSockets方式连接到Broker。

5) Failover Transport:青龙系统MQ采用的就是这种连接方式。这种方式具备自动重新连接的机制,工作在其他Transport的上层,用于建立可靠的传输。允许配置任意多个的URI,该机制将会自动选择其中的一个URI来尝试连接。配置语法:

failover:(tcp://localhost:61616,tcp://localhost:61617,.....)?transportOptions

6) Fanout Transport:主要适用于生产消息发向多个代理。如果多个代理出现环路,可能造成消费者接收重复的消息。所以,使用该协议时,最好将消息发送给多个不相连接的代理。

  1. Persistence持久化存储

1) AMQ Message Store

ActiveMQ 5.0 的缺省持久化存储方式。

2) Kaha Persistence

这是一个专门针对消息持久化的解决方案。它对典型的消息使用模式进行了优化。

3) JDBC Persistence

目前支持的数据库有:Apache Derby, Axion, DB2, HSQL, Informix, MaxDB, MySQL, Oracle, Postgresql, SQLServer, Sybase。

4) Disable Persistence

不应用持久化存储。

  1. 集群方案

    消息队列-ActiveMQ

  2. Master / Slave

1.1. Pure Master Slave

无单点故障;

不需要依赖共享文件系统或是共享数据库,使用 KahaDB的方式持久化存储;

一个Master只能带一个Slave;

Master工作期间,会将消息状况自动同步到Slave;

Master一旦崩溃,Slave自动接替其工作,已发送并尚未消费的消息继续有效;

Slave接手后,必须停止Slave才能重启先前的Master;

1.2. Shared File System Master Slave

1.3. JDBC Master Slave

配置上,不存在Master和Slave的区分,多个共享数据源的Broker构成JDBC Master Slave;

首先抢到资源(数据库锁)的Broker成为Master,其他Broker定期尝试抢占资源;

一旦Master崩溃,其他Broker抢占资源,最终只有一台抢到,立刻成为Master,之前的Master即便重启成功,也只能作为Slave等待;

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