Jason Brown的Blog，里面有包含R、Python的机器学习文章，有兴趣可以查看。（链接：Super fast Crash Course in R(for developers)）
今天读到的Super Fast Crash Course Learning也确实让我对语言学习（至少是快速入门）有了主动出击的兴趣，毕竟主动学习+积极思考才能推动我们更高效地掌握一些知识，并指引我们举一反三。
学习新语言的方法
在前期学习过程中，你已具备编程的能力。确定问题后，你能组织好解决步骤和必须的数据结构，而编程语言只是具体实现的工具，你依靠这个工具描绘出脑中已构架的解决方案。
开始之前，你需要问自己以下几个问题，这些问题将帮助你有条理地完成入门学习，而不只是东一榔头西一棒子地满地捡芝麻。
- How do we assign data to variables?(你如何将数据赋值给变量？)
- How do we work with different data types?(不同的数据类型，如何处理？)
- How do we work with the data structures for handling data?(我们怎么通过数据结构处理数据？)
- How do we use the standard flow control structures?(我们如何使用控制流语句？)
- How do you work with functions and the third-party packages? (我们怎么使用函数和第三方包)
因此，我们掌握以下几个部分，就能快速入门利用新语言了：
1. assignment
2. Data Structure
3. Flow Control
4. Functions
5. Packages
当然，我准备学R和Python，因为R的统计函数工具包多，用来拓展思路，学习方法；Python用来应用。