spring 读写分离

Spring 配置读写分离。准备一个主库 账号为 读写权限，一个从库 账号为只读权限。

配置文件

datasource.url= jdbc:mysql://*******rds.aliyuncs.com:3306/test?allowMultiQueries=true
datasource.username=test

datasource.password=test

datasource.driver= com.mysql.jdbc.Driver

datasource.initialSize= 10
datasource.minIdle= 2
datasource.maxActive= 100
datasource.maxWait= 6000
datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis= 6000
datasource.minEvictableIdleTimeMillis= 300000
datasource.validationQuery= SELECT 'x'
datasource.testWhileIdle= true
datasource.testOnBorrow= false
datasource.testOnReturn= false
datasource.poolPreparedStatements= false
datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize= 20
datasource.filters= stat


slave.datasource.url=jdbc:mysql://******/test?allowMultiQueries=true
slave.datasource.username=slavetest
slave.datasource.password=test
slave.datasource.driver= com.mysql.jdbc.Driver
slave.datasource.initialSize= 10
slave.datasource.minIdle= 2
slave.datasource.maxActive= 100
slave.datasource.maxWait= 6000
slave.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis= 6000
slave.datasource.minEvictableIdleTimeMillis= 300000
slave.datasource.validationQuery= SELECT 'x'
slave.datasource.testWhileIdle= true
slave.datasource.testOnBorrow= false
slave.datasource.testOnReturn= false
slave.datasource.poolPreparedStatements= false
slave.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize= 20

slave.datasource.filters= stat

xml 数据源配置

<!--创建jdbc数据源 -->
<bean id="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close" primary="true">
<property name="driverClassName" value="${datasource.driver}"></property>
<property name="url" value="${datasource.url}"></property>
<property name="username" value="${datasource.username}"></property>
<property name="password" value="${datasource.password}"></property>
<!-- 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 -->
<property name="initialSize" value="${datasource.initialSize}"></property>
<!-- 最小连接池数量 -->
<property name="minIdle" value="${datasource.minIdle}"></property>
<!-- 最大连接池数量 -->
<property name="maxActive" value="${datasource.maxActive}"></property>
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}"></property>
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${datasource.minEvictableIdleTimeMillis}"></property>
<!-- 验证连接有效与否的SQL，不同的数据配置不同 -->
<property name="validationQuery" value="${datasource.validationQuery}"></property>
<!-- 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 -->
<property name="testWhileIdle" value="${datasource.testWhileIdle}"></property>
<!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 -->
<property name="testOnBorrow" value="${datasource.testOnBorrow}"></property>
<!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 -->
<property name="testOnReturn" value="${datasource.testOnReturn}"></property>
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="${datasource.poolPreparedStatements}"></property>
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="${datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}"></property>
<property name="filters" value="${datasource.filters}"></property>
</bean>


<!--创建jdbc数据源 -->
<bean id="slaveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${slave.datasource.driver}"></property>
<property name="url" value="${slave.datasource.url}"></property>
<property name="username" value="${slave.datasource.username}"></property>
<property name="password" value="${slave.datasource.password}"></property>
<!-- 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 -->
<property name="initialSize" value="${slave.datasource.initialSize}"></property>
<!-- 最小连接池数量 -->
<property name="minIdle" value="${slave.datasource.minIdle}"></property>
<!-- 最大连接池数量 -->
<property name="maxActive" value="${slave.datasource.maxActive}"></property>
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${slave.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}"></property>
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${slave.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}"></property>
<!-- 验证连接有效与否的SQL，不同的数据配置不同 -->
<property name="validationQuery" value="${slave.datasource.validationQuery}"></property>
<!-- 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 -->
<property name="testWhileIdle" value="${slave.datasource.testWhileIdle}"></property>
<!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 -->
<property name="testOnBorrow" value="${slave.datasource.testOnBorrow}"></property>
<!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 -->
<property name="testOnReturn" value="${slave.datasource.testOnReturn}"></property>
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="${slave.datasource.poolPreparedStatements}"></property>
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="${slave.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}"></property>
<property name="filters" value="${slave.datasource.filters}"></property>
</bean>

    <!-- 动态数据源，根据service接口上的注解来决定取哪个数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="org.carddoc.common.dataSource.DynamicDataSource">  
        <property name="targetDataSources">      
          <map key-type="java.lang.String">      
              <!-- write or slave -->    
             <entry key="slave" value-ref="slaveDataSource"/>      
             <!-- read or master   -->  
             <entry key="master" value-ref="masterDataSource"/>      
          </map>               
        </property>   
        <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>      
      
    </bean>


<!-- 扫描所有mapper文件 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="configLocation" value="classpath:mapper_config.xml"></property>
<!-- <property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/**.xml" /> -->
<property name="mapperLocations">
<array>
<value>classpath:mapper/**.xml</value>
<value>classpath:commapper/**.xml</value>
</array>
</property>
</bean>


<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="**.dao,org.carddoc.common.dao" />
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
</bean>
<!-- 对dataSource 数据源进行事务管理 -->
<bean id="dsTransactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>
<!-- 注解式 mybatis service事务管理 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="dsTransactionManager"
proxy-target-class="true"></tx:annotation-driven>




  <!-- 为业务逻辑层的方法解析@DataSource注解  为当前线程的HandleDataSource注入数据源 -->    
    <bean id="dataSourceAspect" class="org.carddoc.common.dataSource.DataSourceAspect" />    
    <aop:config proxy-target-class="true">    
        <aop:aspect id="dataSourceAspect" ref="dataSourceAspect" order="2">    
            <aop:pointcut id="tx" expression="execution(* org.carddoc.api.*.service.imp.*.*(..)) "/>    
            <aop:before pointcut-ref="tx" method="before" />                
        </aop:aspect>    

    </aop:config>

***********************************************************

java 切面实现

DataSource 声明注解

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;


/**  
 * RUNTIME  
 * 编译器将把注释记录在类文件中，在运行时 VM 将保留注释，因此可以反射性地读取。  
 *  
 */  
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  
@Target(ElementType.METHOD) 
public @interface DataSource {
String value();

}

DataSourceAspect 切面实现

import java.lang.reflect.Method;


import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;


public class DataSourceAspect {


/**
     * 在dao层方法获取datasource对象之前，在切面中指定当前线程数据源
     */
    public void before(JoinPoint point)
    {
         MethodSignature  methodSignature  = (MethodSignature) point.getSignature();
         
         try
         {
             Method m = methodSignature.getMethod();
             if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class))
             {
                 DataSource data = m.getAnnotation(DataSource.class);
                 System.out.println("用户选择数据库库类型：" + data.value());
                 HandleDataSource.putDataSource(data.value());                        // 数据源放到当前线程中
             }


         } catch (Exception e)
         {
             e.printStackTrace();
         }
      
    }

}

DynamicDataSource 获取当前线程数据源

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;


public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {


  /**
     * 获取与数据源相关的key 此key是Map<String,DataSource> resolvedDataSources 中与数据源绑定的key值
     * 在通过determineTargetDataSource获取目标数据源时使用
     */
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey()
    {
        return HandleDataSource.getDataSource();
    }

}

HandleDataSource 绑定当前线程的数据源

public class HandleDataSource {


public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();


    /**
     * 绑定当前线程数据源
     * 
     * @param key
     */
    public static void putDataSource(String datasource)
    {
        holder.set(datasource);
    }


    /**
     * 获取当前线程的数据源
     * 
     * @return
     */
    public static String getDataSource()
    {
        return holder.get();
    }
}