deepin15.8+NVIDIA_390.87+cuda9.0+cudnn7.4+tensorflow-gpu_1.9配置血泪史 - 代码天地

deepin15.8+NVIDIA_390.87+cuda9.0+cudnn7.4+tensorflow-gpu_1.9配置血泪史

其他 2018-12-31 01:58:03 阅读次数: 0

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deepin15.8+NVIDIA_390.87+cuda9.0+cudnn7.4+tensorflow-gpu_1.9配置血泪史

nvidia+cuda9.0+cudnn7+tensorflow-gpu1.6.0安装

深度学习环境配置：win10+cuda9.0+cudnn v7+anaconda+tensorflow1.8/1.9（gpu）jupyter notebook

ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。

ubuntu18.04+CUDA 9.0+CUDNN7.4+ananconda+tensorflow-gpu1.8+keral-gpu

ubuntu 16.0 +cuda 9.0+cudnn7.0 +tensorflow-gpu 1.9 离线安装

七，安装conda install tensorflow-gpu=1.9,cuda9.0 cudnn7.1.2

win10+Anaconda3+CUDA9.0+CUDNN7.1+TensorFlow-gpu1.9+Pycharm

ubuntu16.04安装nvidia384.111+cuda9.0+cudnn7.04+tensorflow-gpu1.7+opencv3.2

【笔记】Ubuntu18.04安装nVIDIA显卡驱动+cuda9.0+cuDNN7+TensorFlow GPU

深度学习环境安装NVIDIA-1080+CUDA9.0+cuDnn+Tensorflow-gpu-1.6.0+conda

win10 配置tensorflow(GPU) anaconda3 cuda9.0 cudnn for 9.0

ubuntu配置NVIDIA384.130+cuda9.0+cudnn+anaconda3+TensorFlow1.8+pycharm

tensorflow1.12.0 GPU版本安装（python3.6.8+win10+GTX1060+cuda9.0+cudnn7.4+vs2017）

vue-dev配置的血泪史

有nvidia显卡后配深度学习环境：CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.12的下载与安装

win7+anaconda3+cuda9.0+CuDNN7+tensorflow-gpu+pycharm配置

Win10+Tensorflow_gpu1.8+Cuda9.0+Cudnn7配置

centos7配置（nvidia+cuda+cudnn+anaconda+tensorflow）gpu开发环境

ubuntu16.04 cuda9.0 cudnn Tensorflow GPU 1.10.0

ubuntu16.04+cuda9.0_cudnn7.5+tensorflow-gpu==1.12.0

血泪史

NFS血泪史

Harbor血泪史

【acm血泪史】

Mac 血泪史

从零开始Tensorflow == 资深小白配置深度学习环境的血泪史

【亲测有效】深度学习环境配置(ubuntu16.04+CUDA9.0+CUDNN7.4+TensorFlow)

记录下安装tensorflow-gpu 1.9+CUDA 9.0+cudnn7.6.0安装中的问题及避坑，以及最方便最快速推荐（超快，超实用）

Ubuntu 16.04 安装cuda9.0 &udnn7.0 之妙法：NVIDIA 驱动->cuda->cudnn->安装tensorflow-gpu（windows 也可参考），试一下？

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