最近答题游戏可谓火爆至极，一时间刷爆了朋友圈，在感叹自己已经跟不上互联网思维，为各位金主大大疯狂“撒币”行为所震惊、振奋的同时，也在想怎么用时下热门的人工智能技术来辅助我们的答题呢，本文将讲述我是如何用python来辅助玩百万英雄的，至于冲顶大会啊，芝士超人啊，等等等啊也都不在话下。
1. 思路
在答题之初就想过用搜索的方式，奈何只有10秒钟答题时间，手速跟不上题速啊！
那么尝试用siri来搜索呢，这跟主持人的口音，语音片段的截取等又有很大的关系，效果也不理想。
之后受跳一跳辅助工具的启发，就想到使用中文识别的方式，将手机屏幕投到电脑，再把电脑截屏，然后识别文字，将识别结果用于百度搜索，然后根据搜索结果辅助答题，经过尝试，这种方法还是很有效果的，下面就手把手教大家如何用python来玩百万英雄。
2. 实施
1. 手机投屏，主要是用电脑端的各种手机助手，相信玩过安卓的朋友们应该不会陌生，这里推荐使用360手机助手。
2. 屏幕截图，把手机屏投到桌面不是目的，把手机屏截图，进而识别图中的文字才是关键。手机截屏使用了python调用pypiwin32库的API接口实现。
2.1，安装python，实验中使用了python 3.6版本，在安装时建议使用自定义模式，选择安装pip和配置PATH，这样省去很多其他麻烦。
2.2，使用pip install pypiwin32安装pywin32库，而后使用如下代码截图：
def window_capture(filename):
hwnd = 0
hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
MoniterDev = win32api.EnumDisplayMonitors(None,None)
#w = MoniterDev[0][2][2]
#h = MoniterDev[0][2][3]
w = 450
h = 190
saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC,w,h)
saveDC.SelectObject(saveBitMap)
#saveDC.BitBlt((0,0),(w,h),mfcDC,(0,0),win32con.SRCCOPY)
saveDC.BitBlt((0,0),(w,h),mfcDC,(30,170),win32con.SRCCOPY)
saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC,filename)代码参见：https://www.cnblogs.com/weidiao/p/8051280.html
具体实施的时候，先使用被注释掉的#w,#h,#saveDC代码，将全屏截图，而后将其放入画图打开，通过选择框，先确定截取的左上角的位置，设定在上述代码（30，170）位置，之后将题目完全框住，框的宽和高就是w和h的参数。
3，将上述截图进行识别获取中文内容，识别主要使用tesseract-OCR，实验中使用的是4.00版本，安装时有一个选框可以选择安装中文简体的识别，如果安装时未选定，那就之后下载一个简体中文文件，放到对应目录。安装完后注意添加环境变量，使用pip安装Pillow和pytesseract这部分主要参考了：https://www.cnblogs.com/jianqingwang/p/6978724.html和http://blog.csdn.net/a349458532/article/details/51490291
4，将识别结果用于搜索：使用webbrowser，使用pip install webbrowser安装，参考https://www.cnblogs.com/qiezizi/p/6023805.html
5，此外针对不同的题目类型还设置了两种模式，模式1搜索题目，模式2搜索选项
3. 结果
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