django 保存订单乐观锁的使用

后端在生成订单表的时候，牵扯到如下的知识点：

1 事物

2 高并发

3 时间函数的使用

一，事务：

from django.db import transaction
 
save_id = transaction.savepoint()  # 创建保存点
 
transaction.savepoint_rollback(save_id)  # 回退（回滚）到保存点
 
transaction.savepoint_commit(save_id)  # 提交保存点

例子用法：

from django.db import transaction

with transaction.atomic():

　　# 创建保存点
　　save_ponit=transaction.savepoint()
       try:
          # 4、生成订单基本信息表
          order = OrderInfo.objects.create(
        　　......
              )

　　　　　except:
　　　　　　　transaction.savepoint_rollback(save_ponit)
　　　　　

　　　　 else:
　　　　　　 transaction.savepoint_commit(save_ponit)

2 高并发

当多个用户同时去抢同一个商品的时候，就有可能会出现库存不足，把一些错误的数据保存到数据库中

解决的方法：采用悲观锁，采用乐观锁，采用队列，排队下单

1，悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。

悲观锁用法：

select_for_update(nowait=False)   #nowait=False默认，置为True则使查询不阻塞，如果有其它事务持有冲突的锁，则报databaseError错误

返回queryset，并将需要更新的行锁定，类似于SELECT ... FOR UPDATE的操作。

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

所有匹配的entries都会被锁定直到此次事务结束。

2，乐观锁

顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，

先查询

解析以上代码，先查询数据库库存数量,定义个库存变量，然后当保存订单的时候已该字段为过滤条件进行过滤修改，

如果修改失败，则返回0，并重试3次(自定义重试次数)，

该方法只适用于订单并发较少的情况，如果失败次数过多，会带给用户不良体验，同时适用该方法要注意数据库的隔离级别一定要设置为Read Committed 。

最好在使用乐观锁之前查看一下数据库的隔离级别，mysql中查看事物隔离级别的命令为

select @@global.tx_isolation;

3,时间函数的使用

from datetime import datetime
order_id = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '%06d' % user.id

上面这个一般作为商品订单号使用。

详情信息可以：

https://blog.csdn.net/qq_36012543/article/details/79679690?utm_source=copy

django 保存订单乐观锁的使用

后端在生成订单表的时候，牵扯到如下的知识点：

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