SQL优化的一点点建议

我们知道，不管是哪种数据库，或者是哪种数据库引擎，在对一条SQL语句进行执行的过程中都会做很多相关的优化，对于查询语句，最重要的优化方式就是使用索引。

每个子查询的查询类型，一些常见的查询类型。
id select_type description
1 SIMPLE 不包含任何子查询或union等查询
2 PRIMARY 包含子查询最外层查询就显示为 PRIMARY
3 SUBQUERY 在select或 where字句中包含的查询
4 DERIVED from字句中包含的查询
5 UNION 出现在union后的查询语句中
6 UNION RESULT 从UNION中获取结果集

table
如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名，如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null，如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表，后边的N就是执行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的< union M,N >，与< derived N >类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。

type
访问类型
ALL 扫描全表数据
index 遍历索引
range 索引范围查找
index_subquery 在子查询中使用 ref
unique_subquery 在子查询中使用 eq_ref
ref_or_null 对Null进行索引的优化的 ref
fulltext 使用全文索引
ref 使用非唯一索引查找数据
eq_ref 在join查询中使用PRIMARY KEYorUNIQUE NOT NULL索引关联。
const 使用主键或者唯一索引，且匹配的结果只有一条记录。
system const 连接类型的特例，查询的表为系统表。

extra
extra的信息非常丰富，常见的有：
Using index 使用覆盖索引
Using where 使用了用where子句来过滤结果集
Using filesort 使用文件排序，使用非索引列进行排序时出现，非常消耗性能，尽量优化。
Using temporary 使用了临时表。

一些SQL优化建议

1.SQL语句不要写的太复杂。
```
一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。
```
2.使用『临时表』缓存中间结果。

简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。

3.使用like的时候要注意是否会导致全表扫

有的时候会需要进行一些模糊查询比如

select id from table where username like ‘%hollis%’

关键词%hollis%，由于hollis前面用到了“%”，因此该查询会使用全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%，

4.尽量避免使用!=或<>操作符

在where语句中使用!=或<>，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

可以使用

select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

替代
select id from t where num=10 or num=20

6.尽量避免使用in和not in
在 where 子句中使用 in和not in，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

可以使用

select id from t where num between 10 and 20

替代
select id from t where num in (10,20)

7.可以考虑强制查询使用索引

select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键)

select * from table force index(hollis_index) limit 2;(强制使用索引"hollis_index")

select * from table force index(PRI,hollis_index) limit 2;(强制使用索引"PRI和hollis_index")

8、尽量避免使用表达式、函数等操作作为查询条件
9、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
10、尽量避免使用游标
11、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
12、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
13、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
14、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率
15、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引

SQL优化的一点点建议

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