#图像读取
<图像预处理Python的初学笔记>
- 实现图像的缩放，灰度变换
- 使用PIL和skimage
使用两种方法对图像进行处理，开始的时候不知道应该用哪个库对图像进行处理，所以先使用这两种库进行处理，实现一幅图像的读取旋转和缩放。
#一幅图像的预处理方法：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#方法一： 使用PIL库
from PIL import Image
path = '/home/2092.jpg' #图像所在的路径
f = Image.open(path) #open图像的路径
img = f.convert('P') #对图像进行灰度变换
img1 = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右镜像旋转
img2 = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #图像上下镜像旋转
img = np.asarray(img, dtype=np.float32) #0-255灰度范围
img[np.newaxis]
img.shape #图像的大小
plt.imshow(img) #显示图像
plt.show()
#读取的图像的灰度范为是0-255,图像显示如下：
和真实的图像比较，发现PIL读取的图像有很多瑕疵
对于显示出来的图像和原来的图像不太一样，所以，可以将图像的形式转化为‘L’形式，即f.convert(‘L’).
#方法二：使用skimage库
from skimage import io, transform, color
data_path = '/home/2092.jpg'
image = io.imread(data_path) #读取图像
image = color.rgb2gray(image) #0-1灰度范围
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image)
plt.show()
image.shape
使用skimage显示出的图像是0-1灰度范围，显示结果如下：
#实现图像的缩放：
image1 = transform.resize(image, (256, 256))
plt.imshow(image1)
plt.show()
#实现图像的旋转
image2 = transform.rotate(image1, 90)
plt.imshow(image2, 'gray') #gray表示显示的颜色
plt.show()
图像的大小缩放：
图像的旋转：
