排序
查找
冒泡排序
对于给定的n个记录，从最后一个记录开始依次对相邻的两个记录进行比较，当后面的记录小于前面的记录时，交换位置，进行一轮比较和换位后，n个记录中最小记录将位于第1位；然后对后（n-1）个记录进行第二轮比较；重复该过程直到进行比较的记录只剩下一个为止。
public class Solution1 {
//冒泡排序
public static void BubbleSort(int array[]) {
int len=array.length;
if(array==null||len<=0)
return;
for(int i=0;i<len-1;i++)//一共轮回比较len-1次
for(int j=len-1;j>i;j--) //从后往前
if(array[j]<array[j-1]){//把最小的放在当前数组的第一个位置
int tmp = array[j];
array[j]=array[j-1];
array[j-1]=tmp;
}
}
public static void main(String[] args) {
int []a= {3,5,2,7,3,9,1};
Solution1.BubbleSort(a);
System.out.print("排序后的数组为：");
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+",");
}
}
}
快速排序
是一种非常高效的排序算法，“分而治之”。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）
public class Solution2 {
//快速排序
public static void QuickSort(int array[]){
Sort(array,0,array.length-1);
}
public static void Sort(int a[],int low,int high){
int i,j;
if (low>=high)return;
int index;
i=low;
j=high;
index=a[i];
while(i<j){
while(i<j&&a[j]>=index)
j--;
if(i<j) {
a[i]=a[j];
i++;
}
while(i<j&&a[i]<index)
i++;
if(i<j) {
a[j]=a[i];
j--;
}
}
a[i]=index;
Sort(a,low,i-1);
Sort(a,i+1,high);
}
public static void main(String[] args){
int a[]={3,9,2,4,8,6};
QuickSort(a);
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+",");
}
}
}
堆排序
是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大顶堆和小顶堆，是完全二叉树。对于给定的n个记录，初始时把这些记录看作一棵顺序存储的二叉树，然后将其调整为一个大顶堆，然后将堆的最后一个元素与堆顶元素交换，堆的最后一个元素即为最大记录；接着将前（n-1）个元素（即不包括最大记录）重新调整为一个大顶堆，再将堆顶元素与当前堆的最后一个元素进行交换得到次大的记录；重复该过程直至调整的堆中只剩下一个元素时为止，该记录即为最小记录，此时可得到一个有序序列。
public class Solution3 {
//堆排序
public static void adjustMinHeap(int a[],int pos,int len){
int temp;
int child;
for(temp=a[pos];2*pos+1<=len;pos=child){
child=2*pos+1;
if(child<len&&a[child]>a[child+1])
child++;
if(a[child]<temp)
a[pos]=a[child];
else break;
}
a[pos]=temp;
}
public static void myMinHeapSort(int array[]){
int i;
int len=array.length;
for(i=len/2-1;i>=0;i--)
adjustMinHeap(array,i,len-1);
for(i=len-1;i>=0;i--){
int tmp=array[0];
array[0]=array[i];
array[i]=tmp;
adjustMinHeap(array,0,i-1);
}
}
public static void main(String[] args){
int a[]={3,9,8,4,2,1};
myMinHeapSort(a);
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+",");
}
}
}插入排序
对于给定的一组记录，初始时假设第一个记录自成一个有序序列，其余记录为无序序列。接着从第二个记录开始，按照记录的大小依次将当前处理的记录插入到其之前的有序序列中，直至最后一个记录插入到有序序列中为止。
public class Solution4 {
//插入排序
public static void insertSort(int a[]){
if(a!=null){
for(int i=1;i<a.length;i++){
int temp=a[i],j=i; //a[i]表示将要进行插入操作的元素。
if(a[j-1]>temp){ //a[j-1]为前面排序好部分的最后一个元素。
while(j>=1&&a[j-1]>temp){
a[j]=a[j-1];
j--;
}
}
a[j]=temp;
}
}
}
public static void main(String[] args){
int a[]={3,9,8,4,2,1};
insertSort(a);
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+",");
}
}
}选择排序
对于给定的一组记录，经过第一轮比较后得到最小的记录，然后将该记录与第一个记录的位置进行交换；接着对不包括第一个记录的其他记录进行第二轮比较，得到最小的记录并与第二个位置交换；重复该过程，直到进行比较的记录只有一个时为止。
public class SelectSort {
public static void selectSort(int [] a){
int i,j;
int temp=0;
int flag=0;
int len=a.length;
for(i=0;i<len;i++){
temp=a[i];
flag=i;
for(j=i+1;j<len;j++){
if (a[j]<temp){
temp=a[j]; //找出最小值，赋值给temp;
flag=j; //保存最小值的下标
}
}
if(flag!=i){ //i不是当前最小值的下标
a[flag]=a[i];
a[i]=temp; //将最小的记录与a[i]交换。
}
}
}
public static void main(String[] args){
int a[]={3,9,2,4,8,6};
selectSort(a);
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+",");
}
}
}希尔排序
是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量=1(< …<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
public class Shell {
public static void ShellSort(int array[]){
int len=array.length;
int i,j;
int h;
int temp;
for(h=len/2;h>0;h=h/2){
for(i=h;i<len;i++){
temp=array[i];
for(j=i-h;j>=0;j-=h){
if(temp<array[j]){
array[j+h]=array[j];
}else break;
}
array[j+h]=temp;
}
}
}
public static void main(String[] args){
int a[]={3,9,2,4,8,6};
ShellSort(a);
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+",");
}
}
}归并排序
利用递归和分治技术。对于给定的n个记录，首先将每两个相邻的长度为1的子序列进行归并，得到n/2（向上取整）个长度为2或1的有序子序列，再将其两两归并，反复执行此过程，直到得到一个有序序列。
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void merge(int[] a, int low, int mid, int high) {
int[] temp = new int[high - low + 1];
int i = low; // 左指针
int j = mid + 1; // 右指针
int k = 0;
// 把较小的数先移到新数组中
while (i <= mid && j <= high) {
if (a[i] < a[j]) {
temp[k++] = a[i++];
} else {
temp[k++] = a[j++];
}
}
// 把左边剩余的数移入数组
while (i <= mid) {
temp[k++] = a[i++];
}
// 把右边边剩余的数移入数组
while (j <= high) {
temp[k++] = a[j++];
}
// 把新数组中的数覆盖nums数组
for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {
a[k2 + low] = temp[k2];
}
}
public static void mergeSort(int[] a, int low, int high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (low < high) {
mergeSort(a, low, mid); // 左边
mergeSort(a, mid + 1, high); // 右边
merge(a, low, mid, high); // 左右归并
}
}
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 51, 46, 20, 18, 65, 97, 82, 30, 77, 50 };
mergeSort(a, 0, a.length - 1);
System.out.println("排序结果：" + Arrays.toString(a));
}
}二分查找
又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.
public class BinarySearch {
public static int sort(int []array,int index,int low,int high){
if(low<=high){
int mid=(low+high)/2;
if(index==array[mid]){
return mid; //求目标元素的下标
}
else if(index>array[mid]){
return sort(array,index,mid+1,high);
}else{
return sort(array,index,low,mid-1);
}
}
return -1;
}
public static void main(String[] args){
int a[]={1,3,4,5,6,7,8,10,34};
System.out.println(sort(a,10,0,a.length-1));
}
}代码粘进代码框，格式有些问题，调整不了，逼死强迫症啊!啊！啊！！！