前言
前一篇文章已经从PG的数据结构等角度分析了PG的优化处理的源码细节，这节将从功能应用层面来对PG的查询优化进行分析。重点还是放到了逻辑查询优化功能上，分别针对，操作下推，谓词改造，语义转换，非SPJ优化等等内容。
PG查询优化器之逻辑查询优化
这里的逻辑优化是针对数据库常用的优化方案进行讲解，比如视图优化，操作下推等，下面就分模块的来详细的叙说。
视图重写
根据系统的查询规则，把查询修改为需要的规则传递给查询优化执行器。这个修改规则的过程就是视图重写的过程。从查询计划来分析，在视图的嵌套循环连接在单一视图不存在的情况下，视图被重写。
外连接操作，视图重写的过程
复杂视图连接的优化
子查询优化
通过子查询上拉达到简单的子查询优化的结果。下面先从PG的子连接优化对照表来分析
从子连接的查询计划来分析结果
子查询嵌套类型的优化
ANY类型的子连接优化
等价谓词重写
嵌套连接消除
消除主键表的连接
语义优化
选择操作下推
选择操作就是WHERE,JOIN,等的连接操作。
非SPJ优化
就是针对GROUPBY优化
同时出现ORDERBY的操作
DITINCT优化
代价估算
总代价 = 启动代价 + IO代价 + CPU代价，考虑脚本的优化从查询计划的节点树，再熬代价来分析，针对各种情况进行优化，