在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据学习思维原理中的数据核心原理，数据核心原理是现在很多数据分析师使用的方法，但是学会一种方法并不能吃遍天下，我们还需要学会更多的方法，这样才能够学好大数据。在这篇文章中我们给大家介绍一下数据价值原理。
数据价值原理就是由功能是价值转变为数据是价值。大数据真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。而非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。我们可以把数据比作是工具箱，大家都知道，工具箱中的工具是有很多的，但是工具箱中的工具有很多种类，使用工具的简单或者困难都是不清楚的，大数据就是这样，大数据的具体变现并不是大，而是在于是否实用。不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了很多的收益，这就说明了大数据的具体价值。
当然，我们可以从数据中得到自己想要的信息，比如，如果电商或者销售行业中，我们可以通过数据了解到每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。如果数据的数量增多，我们的数据的价值就能够进一步的提高。在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性，这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这就是由于数据的价值带来的效果。
而现在很多的支付平台上的每一笔交易都可以进行大数据的分析，支付平台可以预测一个经济体的健康性和增长性。这样能够及时的掌握金融信息。这就能够用数据价值思维方式思考问题，解决问题。信息总量的变化导致了信息形态的变化。如今，这个概念几乎应用到了所有人类致力于发展的领域中。从功能为价值转变为数据为价值，说明数据和大数据的价值在扩大，所以我们需要根据数据的价值方面学习大数据知识。
我们在这篇文章中给大家介绍了大数据的思维原理中的数据价值原理的知识，想必大家看了这篇文章以后已经知道了这种思维方法的优点了吧？大家在进行学习这类知识的时候还是要多从各个方面考虑，我们在下一篇文章中给大家介绍一下其他的方法。