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外键和表关系
select_related：在提取某个模型的数据的同时，也提前将相关联的数据提取出来。比如提取文章数据，可以使用select_related将author信息提取出来，以后再次使用article.author的时候就不需要再次去访问数据库了。可以减少数据库查询的次数。示例代码如下：
article = Article.objects.get(pk=1)
>> article.author # 重新执行一次查询语句
article = Article.objects.select_related("author").get(pk=2)
>> article.author # 不需要重新执行查询语句了
select_related只能用在一对多或者一对一中，不能用在多对多或者多对一中。比如可以提前获取文章的作者，但是不能通过作者获取这个作者的文章，或者是通过某篇文章获取这个文章所有的标签。
prefetch_related：这个方法和select_related非常的类似，就是在访问多个表中的数据的时候，减少查询的次数。这个方法是为了解决多对一和多对多的关系的查询问题。比如要获取标题中带有hello字符串的文章以及他的所有标签，示例代码如下：
from django.db import connection
articles = Article.objects.prefetch_related("tag_set").filter(title__contains='hello')
print(articles.query) # 通过这条命令查看在底层的SQL语句
for article in articles:
print("title:",article.title)
print(article.tag_set.all())
# 通过以下代码可以看出以上代码执行的sql语句
for sql in connection.queries:
print(sql)
但是如果在使用article.tag_set的时候，如果又创建了一个新的QuerySet那么会把之前的SQL优化给破坏掉。比如以下代码：
tags = Tag.obejcts.prefetch_related("articles")
for tag in tags:
articles = tag.articles.filter(title__contains='hello') #因为filter方法会重新生成一个QuerySet，因此会破坏掉之前的sql优化
# 通过以下代码，我们可以看到在使用了filter的，他的sql查询会更多，而没有使用filter的，只有两次sql查询
for sql in connection.queries:
print(sql)
那如果确实是想要在查询的时候指定过滤条件该如何做呢，这时候我们可以使用django.db.models.Prefetch来实现，Prefetch这个可以提前定义好queryset。示例代码如下：
tags = Tag.objects.prefetch_related(Prefetch("articles",queryset=Article.objects.filter(title__contains='hello'))).all()
for tag in tags:
articles = tag.articles.all()
for article in articles:
print(article)
for sql in connection.queries:
print('='*30)
print(sql)
因为使用了Prefetch，即使在查询文章的时候使用了filter，也只会发生两次查询操作。