mongodb基础(mongodb简介，基本数据类型，和关系型数据库的对比，NOSQL数据库的分类)

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。在这里我们有必要先简单介绍一下非关系型数据库（NoSQL）。

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL 有时也称作Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL 用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook 每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

关系型数据库PK 非关系型数据库

关系型数据库	Nosql数据库
高度组织化结构化数据	代表着不仅仅是sql
结构化查询语言（sql）	没有声明行查询语言
数据和关系都存储在单独的表中	没有预定义的模式
数据操作语言，数据定义语言	键-值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
严格的一致性	最终一致性，而非ACID属性
基础事物	非结构化和不可预知的数据
	CAP定理
	高性能，高可用性和可伸缩性

NoSQL数据库分类

类型	典型代表	特点
列存储	Hbase Cassandra Hypertable	顾名思义，是按照列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化的数据，方便做数据压缩，对针对谋一列或者某几列的查询有非常大的io优势
文档存储	MongoDB CounchDB	文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
Key-value 存储	MongoDB CounchDB	文档存储一般用类似json 的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
图存储	Neo4J FlockDB	图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。
对象存储	Db4o Versant	通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存储数据。
XML 数据库	Berkeley DB XML BaseX	高效的存储XML 数据，并存储XML 的内部查询语法，比如 XQuery,Xpath。

MongoDB 的数据结构与关系型数据库数据结构对比

关系型数据库术语/概念	MongoDB 术语/概念	解释/说明
Database	Database	数据库
Table	Collection	数据库表/集合
Row	Document	数据记录行/文档
Column	Field	数据列/数据字段
Index	Index	索引
Table joins		表关联/MongoDB 不支持
Primary Key	Object ID	主键/MongoDB 自动将_id 设置为主键

MongoDB 中的数据类型

数据类型	说明	解释	举例
Null	空值	表示空值或者未定义的对象	{“X”:null}
Boolean	布尔值	真或者假： true 或者 false	{“x”:true}
Integer	整数	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为32 位或64 位。
Double	浮点数	双精度浮点值。	{“x”：3.14，”y”： 3}
String	字符串	UTF-8 字符串
Symbol	符号	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
ObjectID	对象ID	对象ID。用于创建文档的ID。	{“id”: ObjectId()}
Date	日期	日期时间。用UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。	{“date”:new Date()}
Timestamp	时间戳	从标准纪元开始的毫秒数
Regular	正则表达式	文档中可以包含正则表达式，遵循JavaScript 的语法	{“foo”:/testdb/i}
Code	代码	可以包含JavaScript 代码	{“x”：function() {}}
Undefined	未定义	已废弃
Array	数组	值的集合或者列表	{“arr”: [“a”,”b”]}
Binary Data	二进制	用于存储二进制数据。
Object	内嵌文档	文档可以作为文档中某个key的value	“x”:{“foo”:”bar”}}
Min/Max keys	最小/大值	将一个值与BSON（二进制的JSON）元素的最低值和最高值相对比。

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