表的优化与列类型选择
表的优化:
1: 定长与变长分离
如 id int, 占4个字节, char(4) 占4个字符长度,也是定长, time
即每一单元值占的字节是固定的.
核心且常用字段,宜建成定长,放在一张表.
而varchar, text,blob,这种变长字段,适合单放一张表, 用主键与核心表关联起来.
2:常用字段和不常用字段要分离.
需要结合网站具体的业务来分析,分析字段的查询场景,查询频度低的字段,单拆出来.
3:合理添加冗余字段.
看如下BBS的效果
每个版块里,有N条帖子, 在首页,显示了版块信息,和版块下的帖子数.
这是如何做的?
| boardid |
boardname |
postnum |
| 8 |
开班信息 |
2 |
| 9 |
每日视频及代码 |
1 |
| postid |
boardid |
title |
| 123 |
8 |
论坛开张了 |
| 129 |
8 |
灌水 |
| 133 |
9 |
来一帖 |
如果board表只有前2列,则需要取出版块后,
再查post表,select count(*) from post group by board_id,得出每个版块下的帖子数.
如果有postnum字段,每发一个帖子时,对postnum字段+1;
再查询版块下的帖子数时, 只需要1条语句直接查boardid
select boradid, boardname,postnum from board;
典型的”空间换时间”
列选择原则:
1:字段类型优先级 整型 > date,time > enum,char>varchar > blob
列的特点分析:
整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异
time定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’;
enum: 能起来约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化
Char 定长, 考虑字符集和(排序)校对集
varchar, 不定长 要考虑字符集的转换与排序时的校对集,速度慢.
text/Blob 无法使用内存临时表
附: 关于date/time的选择,大师的明确意见
http://www.xaprb.com/blog/2014/01/30/timestamps-in-mysql/
性别: 以utf8为例
char(1) , 3个字长字节
enum(‘男’,’女’); // 内部转成数字来存,多了一个转换过程
tinyint() , // 0 1 2 // 定长1个字节.
2: 够用就行,不要慷慨 (如smallint,varchar(N))
原因: 大的字段浪费内存,影响速度,
以年龄为例 tinyint unsigned not null ,可以存储255岁,足够. 用int浪费了3个字节
以varchar(10) ,varchar(300)存储的内容相同, 但在表联查时,varchar(300)要花更多内存
3: 尽量避免用NULL()
原因: NULL不利于索引,要用特殊的字节来标注.
在磁盘上占据的空间其实更大.
实验:
可以建立2张字段相同的表,一个允许为null,一个不允许为Null,各加入1万条,查看索引文件的大小. 可以发现,为null的索引要大些.(mysql5.5里,关于null已经做了优化,大小区别已不明显)
另外: null也不便于查询,
where 列名=null;
where 列名!=null; 都查不到值,
where 列名 is null ,或is not null 才可以查询.
create table dictnn (
id int,
word varchar(14) not null default '',
key(word)
)engine myisam charset utf8;
create table dictyn (
id int,
word varchar(14),
key(word)
)engine myisam charset utf8;
alter table dictnn disable keys;
alter table dictyn disable keys;
insert into dictnn select id,if(id%2,word,'') from dict limit 10000;
insert into dictyn select id,if(id%2,word,null) from dict limit 10000;
alert table dictnn enable keys;
alter table dictyn enable keys;
Enum列的说明
1: enum列在内部是用整型来储存的
2: enum列与enum列相关联速度最快
3: enum列比(var)char 的弱势---在碰到与char关联时,要转化. 要花时间.
4: 优势在于,当char非常长时,enum依然是整型固定长度.
当查询的数据量越大时,enum的优势越明显.
5: enum与char/varchar关联 ,因为要转化,速度要比enum->enum,char->char要慢,
但有时也这样用-----就是在数据量特别大时,可以节省IO.
试验:
create table t2 (
id int,
gender enum('man','woman'),
key(gender)
)engine myisam charset utf8;
create table t3 (
id int,
gender char(5) not null default '',
key(gender)
)engine myisam charset utf8;
alter table t2 disable keys;
alter table t3 disable keys;
insert into t2 select id,if(id%2,'man','woman') from dict limit 10000;
insert into t3 select id,if(id%2,'man','woman') from dict limit 10000;
alter table t2 enable keys;
alter table t3 enable keys;
mysql> select count(*) from t2 as ta,t2 as tb where ta.gender=tb.gender
mysql> select count(*) from t3 as ta,t3 as tb where ta.gender=tb.gender
| 列<---->列 |
时间 |
| Enum<--->enum |
10.53 |
| Char<---->char |
24.65 |
| Enum<---->char |
18.22 |
如果t2表的优势不明显, 加大t3的gender列 ,char(15), char(20)...
随着t3 gender列的变大,t2表优势逐渐明显.
原因----无论enum(‘manmaman’,’womanwomanwoman’) 枚举的字符多长,内部都是用整型表示, 在内存中产生的数据大小不变,而char型,却在内存中产生的数据越来越多.
总结: enum 和enum类型关联速度比较快
Enum 类型 节省了IO