基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统
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项目中采用到的算法包含Logistic Regression、Kmeans、TF-IDF等，Flink暂时支持的算法比较少，对于以上算法，本课程将手把手带大家用Flink实现，并且结合真实场景，学完即用。本套教程的Flink算法部分属于国内课程首创。 系统包含所有终端的数据（移动端、pc端、小程序端，快应用等等），支持亿级数据量的分析和查询，并且是实时和近实时的对用户进行画像计算。
本课程基于真实的大型电商系统场景下讲解的用户画像系统，本系统采用第四代计算引擎Flink，同时采用微服务架构Spring Boot+Spring Cloud 架构 ，前端采用Vue.js+Node.js架构，完全符合目前企业级的使用标准。
课程所涵盖的知识点包括：Flink、Mongodb、Hbase、Vue.js、Node.js、Kafka、Flume、springBoot、springCloud、hdfs、highcharts等等
课程所用到的开发环境
开发环境为：Window7
开发工具为：IDEA
开发版本为：Flink1.7.0、Hadoop2.6.0、Hbase1.0.0、SpringBoot版本2.0.2.RELEASE、SpringCloud版本Finchley.RELEASE
企业一线架构师讲授，代码企业直接复用，提供企业解决方案。