Part 1.
看Alex开班演讲，1个半小时
AI终将取代没有技术含量的工作
Python可以做WEB，人工智能、爬虫、游戏后台，数据分析等等。
了解了一下目前深圳python的起薪水平，10k左右。
了解了大概的课程结构，比较紧张。
听Alex讲了一下人生规划，以及将来如何往前进一步进步，他说老男孩是要做毕业后5-8年的长期规划教育，希望可以实现。 ^_^
8-10万行代码，6个月，平均每天450行代码，如果只写了2万行代码就很新手，毕业就无法直接进入工作；最低400行，低于400行工作都找不着
100篇学习笔记
2周一考
Part 2.
正式开始了解编程语言和python 一个半小时
1. 机器语言，就是二进制语言，是计算机可以直接识别并运行的语言，00000000.0001之类的，是所有机器可以识别语言的集合
2. 汇编语言，将机器语言中的部分进行替代化处理，比如00000000.0001替换为evo save.0001等等类型，实际上还是机器语言，只不过简化了一些书写等
3. 高级语言：
a. 编译型语言，编译型语言就是把代码写好以后，一次性全部编译，形成一个新的可执行文件（.obj），虽然不是二进制，却是和操作系统直接交互的语言，最后结果类似于 call camera_interface等等，属于运行速度快，但是开发效率低的语言，因为当你已经编译完成后，如果发现之前写错了要改动，需要回到源文件进行改动，重新进行整个编译过程，再运行，优势是运行速度快，缺点是开发效率低，同时由于编译后的最终结果是直接和当前操作系统的底层交互，如果操作系统是windows，编译结果就是只能在windows系统上使用，到linux系统就要进行一定程度的重新编译，跨平台性差，因此开发成本高，不同平台需要开发不同版本的软件，虽然部分代码可以共用，但是也提高了成本和重复操作的浪费。
b.解释型语言，解释型语言就是一段一段进行编译，最终不形成可执行文件，可以随时进行修改，优势就是开发效率高，有错误可以随时调整，同时由于不产生可执行文件，不存在跨平台问题，只需要在不同平台安装相应的解释器，可以直接运行代码，因此跨平台性强，开发效率高。缺点就是运行速度慢，解释起来速度慢，但是由于现代计算机运行速度快，因此如果解释型语言需要处理0.2s，编译型语言需要0.01秒，虽然有20倍的速度差距，对于人来说几乎区分不出来，因此在现代开发中尤为流行，成为了最流行的语言类型。
Python是解释型语言的一种，他的解释器有很多版本，Cpython就是C语言编写的解释器，Ipython是Cpython的拓展版本（相当于360浏览器对于IE，增加了一些即时看效果的功能），Jpython就是用Java编写的python解释器，解释结果可以直接变成java代码运行，Pypy是用python自己写的语言解释器，据说是未来的方向，但是目前还存在许多限制。
Python 2.0可能将来工作中依旧会碰到，所以也需要会操作，python 3.0是未来趋势，任何新开发的项目都应该用python 3.0而不是2.0，所以我们会用3.0为主，但是也需要知道会用2.0（求职需要）
膜拜Gui叔.